生成掩膜图片:首先生成全黑的,再添加白色块。
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
o=cv2.imread('image\\boat.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
m=np.zeros(o.shape , np.uint8) #生成掩膜背景 图片大小 灰度级为8
m[200:400,200:400] = 255 #生成掩膜图片
histo = cv2.calcHist([o],[0],None,[256],[0,255]) #整幅图片统计
histm = cv2.calcHist([o],[0],m,[256],[0,255],None) #掩膜图片统计
cv2.imshow('original',o)
cv2.imshow('mask',m)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
plt.subplot(121),plt.plot(histo)
plt.subplot(122),plt.plot(histm)
plt.show()
显示掩膜图片 分为 与 或 两种运算
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
o=cv2.imread('image\\boat.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
m=np.zeros(o.shape , np.uint8) #生成掩膜背景 图片大小 灰度级为8
m[200:400,200:400] = 255 #生成掩膜图片
mo=cv2.bitwise_and(o,m)
cv2.imshow('original',o)
cv2.imshow('mask',m)
cv2.imshow('image-mask',mo)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()