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【问题形式】
- 文本（Text）：长度为 n 的数组 T[1..n]
- 模式（Pattern）：一个长度为 m 且 m≤n 的数组 P[1..m]
- 有效位移/匹配点（Valid Shift）：0≤s≤n-m，且 T[s+1..s+m] = P[1..m]，即对 1≤j≤m，有 T[s+j] = P[j]，则模式 P 在文本 T 中出现且有效位移为 s，且称 s 是匹配点
匹配问题，就是找出文本中所有的匹配点。
例如：在文本 T=abcabaabcabac 中找出模式 P=abaa 的所有出现
如上图，该模式在此文本中仅出现一次，在位移 s=3 处，即 s=3 是一个匹配点
【算法】
解决字符串匹配的算法有许多，包括：朴素算法（Naive Algorithm）、Rabin-Karp 算法、有限自动机算法（Finite Automation）、 KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt Algorithm）、Boyer-Moore 算法、Simon 算法、Colussi 算法、Galil-Giancarlo 算法、Apostolico-Crochemore 算法、Horspool 算法和 Sunday 算法等等。
字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（Preprocessing）、匹配（Matching），所以算法的总时间复杂度为预处理和匹配的时间复杂度的总和。
下图为常见字符串匹配算法的时间复杂度
- 朴素的字符串匹配算法（Naive String Matching Algorithm）：点击这里
- KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt Algorithm）：点击这里
- Boyer-Moore 字符串匹配算法：点击这里