红黑树是二叉树的一种，只是有些链接是红的，有些链接是黑的，目的和2-3树一样，为了均衡！
def：红链接均为left*；
没有一个节点可以同时和两条红链接相连；
完美黑色平衡，根到任一叶子的黑色路径数目相同。
自然而然，如同二叉树数据结构，我们的目的：插入，查找，删除；
在插入算法之前，有个重要的旋转操作，node* rotateleft（node*）和node*rotateright(node*)；分别对应右链接为红与左链接为红。
同2-3树，我们分情况讨论插入（构造红黑树法则）
向2-节点插入新键：if new key<k，node（k）->left=new node（red，newkey，newval）；
else node（k）->right=new node（red，newkey，newval）；&&；rotateleft（node）
简单理解就是插就插红链接，红链接变成右链接了再左旋转维持红黑树特性。
向3-节点插入新键，在这里很明显3-节点指的两个2-节点的红链接，图示后续补上。root表示指向3-节点的指针
需要考虑的情况也很简单，newkey最小/最大/中间。
插入的节点是node（red，newkey，newval），简写为new node
对于新键最大，这时非常简单，直接放到右边root->right=new node，然后把两个红链接都变黑。
对于新键最小，这时插到3-节点的最左边root->left->left=new node
然后右旋转rotateright(root);//这里root其实变成了中间节点，原3-节点的root->left；
变黑 turnblack( root->left ) turnblack( root->right );
对于新键位于中间，插到root->left的右边，即root->left->right=new node;
随后左旋转rotateleft( root->left）
然后右旋转rotateright(root)
变黑 turnblack( root->left ) turnblack( root->right );
向树底部3-节点插入新键：这时涉及到一个向上传递的问题，其实就是上述插入3-节点，变黑步骤后多一步root->color=red(3-节点开始肯定是黑的）,插入二节点则不进行改变，
《算法》中关于插入操作总结的很好，因为涉及到颜色的上浮，所以一定是后序遍历
if(当前节点is null) return new node（red）.//这一步return很标准，保证了后面的node不可能是null，所以一定会有left&&right
h->left=put(h->left);
h->right=put(h->right);
{颜色变化}
关于颜色，null节点为黑色
关于颜色变化：总结就是三种情况：
1.左红，右红，对应插入3-节点的最后一步，所以变黑，然后root变红（红色上浮）
2.左黑，右红，对应2-节点中的第二种情况和3-节点中的第三种情况中的左旋部分，所以左旋rotateleft
3.左红，左左红，对应3-节点中情况2和情况3左旋后情况，所以右旋。