【keras】保存和加载神经网络模型

        一旦你利用Keras完成了训练，你可以将你的网络保存在HDF5里面。当然，你需要先安装 h5py。HDF5 格式非常适合存储大量的数据，并从 numpy 处理这些数据。比如，我们可以轻松的将存储在磁盘上的多TB数据集进行切片，就好像他们是真正的 numpy 数组一样。你还可以将多个数据集存储在单个文件中，遍历他们或者查看 .shape 和 .dtype 属性。

1.保存模型

        如果你要保存训练好的权重，那么你可以直接使用 save_weights：

model.save_weights("my_model.h5")

2.加载模型

model.load_weights("my_model_weights.h5")

参考自：VGG16学习笔记