keras模型主要分为model和weight两个部分，前者保存整个模型结构，后者仅保存权值
保存模型
仅保存权重
HDF5文件
model.save_weights("model.h5") 保存整个模型及结构
model.save('model_weight.h5')加载模型
载入权重
from keras.models import load_model
loaded_model.load_weights("model.h5") 载入整个模型结构
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5') tips：载入整个模型结构时，若模型训练时有自定义loss或metrics，则载入时会报类似错：Unknown metric function:my_loss （此处my_loss是一个自定义函数），则加载模型时需要指定custom_objects参数：
model = load_model('model.h5'，{'my_loss': my_loss})