目标检测资料汇总——持续更新

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这里推荐一个知乎专栏，讲了主流的检测算法，写的很好！！：https://zhuanlan.zhihu.com/c_193856688

推荐一个github，这个收集了主流检测算法的论文+代码：https://github.com/amusi/awesome-object-detection

新智元的一篇目标检测综述：http://www.sohu.com/a/225849848_473283

简书：https://www.jianshu.com/u/4a95cf020626

一.SSD代码：

github链接：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch

参考链接：

http://www.cnblogs.com/cmai/p/10080005.html

https://towardsdatascience.com/learning-note-single-shot-multibox-detector-with-pytorch-part-1-38185e84bd79

这篇讲loss讲的很好，正负样本如何获取

http://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/7447111.html

ssd300*300的配置参数由来：

https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79186162

二.retinanet

论文解读：

https://www.jianshu.com/p/8e501a159b28

https://medium.com/@14prakash/the-intuition-behind-retinanet-eb636755607d【英文写的还不错的讲解】

github:

https://github.com/c0nn3r/RetinaNet

https://github.com/yhenon/pytorch-retinanet

三.faster rcnn

github:这个repo是支持vgg以及resnet

https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch

论文解读：这个faster rcnn解读系列写的超详细，推荐看

https://www.cnblogs.com/king-lps/category/1208643.html

对于pytorch版本的detectron部分代码解读

http://rowl1ng.com/tech/faster-rcnn.html

四.fpn:

github:

https://github.com/kuangliu/pytorch-fpn

论文解读：

https://medium.com/@jonathan_hui/understanding-feature-pyramid-networks-for-object-detection-fpn-45b227b9106c

https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/80375874【pytorch版本的fpn的原理+代码的讲解】

https://www.jianshu.com/p/5a28ae9b365d【写的超清晰，推荐】

https://blog.csdn.net/u013010889/article/details/78658135/

https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275/