ImageNet
下载地址： http://www.image-net.org/
该数据集包含1400万张图片，有2万多种物体,是当前图像识别的最大数据集
PASCAL VOC
下载地址： http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/
该数据集是视觉对象的分类识别和检测的基准测试，提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统。分为VOC2007和VOC2012两个版本。
Labelme
下载地址： http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php
该数据集拥有高质量的像素级标注图片，包含各类物体，且物体差异性较大。
COCO
下载地址： http://mscoco.org/
该数据集包含30多万张图像，超过200万实例以及80种对象，广泛应用于目标识别等领域。
SUN
下载地址： http://groups.csail.mit.edu/vision/SUN/
该数据集由数千个物体类别和多场景的图片组成，背景标注的物体高达30多万个。
Caltech
下载地址： http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets
该数据集是早期的物体图片数据集，数据集由Caltech101和Caltech256两个数据集组成，其中Caltech101包含101种不同类别的物体，每种物体图片数量在40到800张不等，Caltech101包含256种不同类别的物体，图片总数有3万多张。
CIFAR
下载地址： http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
该数据集由CIFAR-10和CIFAR-100两个数据集组成，CIFAR-10数据集包含10类物体，共有6万张图片。CIFAR-100数据集包含100类物体，每个类别有600张图片。CIFAR 多应用于多分类任务。
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公开数据集合集网址
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帕伊提提–人工智能数据集服务平台
https://www.payititi.com/
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Kaggle–全球机器学习和人工智能竞赛平台，注册账号就可以下载公开数据集
https://www.kaggle.com/
不需要翻墙
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