Hive数据压缩

本文介绍Hadoop系统中Hive数据压缩方案的比较结果及具体压缩方法。

一、压缩方案比较

关于Hadoop HDFS文件的压缩格式选择，我们通过多个真实的Track数据做测试，得出结论如下：

1. 系统的默认压缩编码方式 DefaultCodec 无论在压缩性能上还是压缩比上，都优于GZIP 压缩编码。这一点与网上的一些观点不大一致，网上不少人认为GZIP的压缩比要高一些，估计和Cloudera的封装及我们Track的数据类型有关。

2. Hive文件的RCFile 的在压缩比，压缩效率，及查询效率上都优于SEQENCE FILE (包括RECORD, BLOCK 级别) 。

3. 所有压缩文件均可以正常解压为TEXT 文件，但比原始文件略大，可能是行列重组造成的。

关于压缩文件对于其他组件是适用性如下：

1. Pig 不支持任何形式的压缩文件。

2. Impala 目前支持SequenceFile的压缩格式，但还不支持RCFile的压缩格式。

综上所述：

从压缩及查询的空间和时间性能上来说，DefaultCodeC + RCFile的压缩方式均为最优，但使用该方式，会使得Pig 和Impala 无法使用（Impala的不兼容不确定是否是暂时的）。

而DefaultCodeC+ SequenceFile 在压缩比，查询性能上略差于RCFile (压缩比约 6:5), 但可以支持 Impala实时查询。

推荐方案：

采用RCFile 方式压缩历史数据。FackBook全部hive表都用RCFile存数据。

只需要两步：

1. 创建表时指定压缩方式，默认不压缩，以下为示例：

create external table track_hist(

id bigint, url string, referer string, keyword string, type int, gu_idstring,

…/*此处省略中间部分字段*/ …, string,ext_field10 string)

partitioned by (ds string) stored as RCFile location '/data/share/track_histk' ;

2. 插入数据是设定立即压缩

SET hive.exec.compress.output=true;

insert overwrite table track_histpartition(ds='2013-01-01')

select id,url, …/*此处省略中间部分字段*/ …, ext_field10 fromtrackinfo

where ds='2013-01-01';

在hive-site.xml中设置：

<name>hive.default.fileformat</name>

<value>RCFile</value>

<description>Default file format for CREATE TABLE statement.Options are TextFile and SequenceFile. Users can explicitly say CREAT

E TABLE ... STORED AS<TEXTFILE|SEQUENCEFILE> to override</description>

</property>

<name>hive.exec.compress.output</name>

<description> This controls whether the final outputs of a query(to a local/hdfs file or a hive table) is compressed. The compres

sion codec and other options are determinedfrom hadoop config variables mapred.output.compress* </description>

</property>

1、Map阶段输出不进行压缩

2、对输出文本进行处理时不压缩

再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！https://blog.csdn.net/jiangjunshow