app三个最重要的指标


app三个最重要的指标、
1、保留率
2、流失率
3、LTV(用户终身价值)
一、保留率
保留率是用户在初始安装后,在特定时间范围内,返回到APP的用户所占的百分比,保留率也是衡量应用程序“粘性”的指标之一。 您的应用程序对用户的价值越高,您的应用程序使用的频率就越高(被删除的可能性就越小)。
在iOS和Android上,现在下载和删除应用程序都非常容易,而且许多人认为,随着应用商店的成熟,用户保留正成为一个更大的挑战。 那么,您如何计算应用的保留率? 嗯,实际上有很多方法,蝉大师 ASO将在这里介绍一个相对来说简单的方法,
首先,需要查看在Day + N或之后任何一天返回您的应用的用户比例,然后除以在第0天安装应用的用户数。


举个例子:假设你想计算出APP第7天的保留率。 如果第0天有1,000次下载,到了第7天有260位用户打开了APP,那么用户保留率为26%。 请记住,在7天之后,如果有更多的用户从原来的1000中继续打开APP,那么他们也被归类为‘保留’
二、流失率
流失率与保留率完全相反,因为它衡量的是在指定时间段内(通常是每月测量)APP失去用户的比率。在计算APP的流失率时,要尝试计算离开APP的使用者人数(可能已离开的人数)。 (记住,客户流失不可能为0%或更低)


让我们来看看一个示例:
如果你的应用开始有1000个用户,那么这意味着1000个人在下个月有可能离开APP,然而,在月底,你意识到只有340位用户离开了APP。 这意味着您的流失率为34%。
三、 LTV(用户终身价值)
LTV可以说是所有数据指标中最重要的指标,因为它让你知道,你到底花了多少钱来获得一位新的用户。 根据蝉大师运营团队的经验,除非你一直在应用商店中有较好的排位,并从其它免费下载渠道中弥补损失,否则如果CPI(每次安装成本)超过平均用户LTV,那我们将无法可持续地获得新用户。
要计算用户的LTV,这里有几个数据点,需要我们知道和了解一下。
收入:这是一个简单的指标,即APP产生的所有收入,无论是APP广告,应用内购买,付费下载或订阅。 (不要忘记考虑苹果/ Google Play的30%折扣!)
活跃用户数:这是对积极用户所用的定义。 这其中个人认为应该包括,用户在活跃了一段时间后处于非活动状态用户和尚未在APP中购买高级内容的用户。
每用户平均收入(ARPU):跟踪ARPU是很容易做到的,因为它只是收入的生成,ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润。很明显,高端的用户越多,ARPU越高。计算时,只需将收入除以给定时间段内的活跃用户数…
客户流失 :这个指标在第二点中已经提到,这里就不过多解释
这时候,如果有了上面列出的所有数据,那么我们计算LTV的方程式如下:


和上文一样,让我们在这里使用一些实际的数字,以使事情更容易理解。
例子:如果APP的每位用户的平均收入为0.40美元,流失率为34%,那么终身价值为1.18美元。 假设平均每次安装的成本超过2美元,而我们APP实际的LTV为$1.18,那我们就无法以这种方式可持续的继续购买安装广告了。
最后的话:
正如我在上文中所提到的,有许多更重要的指标对于APP至关重要。 但是,我相信这3个方程式能确定你的APP在实际表现有能有多好。当然,利用工具也可以将事情简单化,比如App Annie和Tapdaq等工具可以提供ARPU数据。总的来说,这些方程都没有太难计算,我们要做的无非就是根据它们所反馈过来的数值,来不停的改进我们的工作。
大数据分析、电子商务、网站运营

1、用户数   获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过 应用市场下载③通过广告渠道④找到适合自己的 推广渠道
2.活跃度   因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户,并非意向用户,这时候就要通过体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些“偶然误闯”的用户 ,并及时记录用户转化率、 新手引导过程流失情况,而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。
3.留存率   有活跃度后你要考虑你的用户粘性,以保住老客户优先。   1)先统计,日留存率、周留存率、月留存率   2)区分App类型,比如游戏的首月留存率比社交高,工具的首月留存率又比游戏高   3)然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。
4.盈利   目前国内开发者被证实可行的盈利方式包括应用内付费和依靠合作者的运营支付和广告平台这两种,做好了这些,平均转化成本和回报率提高了,盈利就实现了。
5.后续传播指数   后续传播的一个典型媒介就是社交网络,如果产品自身足够好,有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户,应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道,不断扩大自 己的用户群体。
  如果只看推广,不重视运营中的其它几个层次,任由用户自生自灭,那么应用的前景必定是暗淡的,所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/shuhongw123/article/details/80056235