HBase三个重要机制
flush机制
1.（hbase.regionserver.global.memstore.size）默认：堆大小的40%
regionServer的全局memstore的大小，超过该大小会触发flush到磁盘的操作,默认是堆大小的40%,而且regionserver级别的flush会阻塞客户端读写
2.（hbase.hregion.memstore.flush.size）默认：128M
单个region里memstore的缓存大小，超过那么整个HRegion就会flush,
3.（hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval）默认：1h
内存中的文件在自动刷新之前能够存活的最长时间
4.（hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit）默认：堆大小 * 0.4 * 0.95
有时候集群的“写负载”非常高，写入量一直超过flush的量，这时，我们就希望memstore不要超过一定的安全设置。在这种情况下，写操作就要被阻塞一直到memstore恢复到一个“可管理”的大小, 这个大小就是默认值是堆大小 * 0.4 * 0.95，也就是当regionserver级别的flush操作发送后,会阻塞客户端写,一直阻塞到整个regionserver级别的memstore的大小为 堆大小 * 0.4 *0.95为止
5.（hbase.hregion.preclose.flush.size）默认为：5M
当一个 region 中的 memstore 的大小大于这个值的时候，我们又触发 了 close.会先运行“pre-flush”操作，清理这个需要关闭的memstore，然后 将这个 region 下线。当一个 region 下线了，我们无法再进行任何写操作。 如果一个 memstore 很大的时候，flush 操作会消耗很多时间。“pre-flush” 操作意味着在 region 下线之前，会先把 memstore 清空。这样在最终执行 close 操作的时候，flush 操作会很快。
6.（hbase.hstore.compactionThreshold）默认：超过3个
一个store里面允许存的hfile的个数，超过这个个数会被写到新的一个hfile里面 也即是每个region的每个列族对应的memstore在fulsh为hfile的时候，默认情况下当超过3个hfile的时候就会 对这些文件进行合并重写为一个新文件，设置个数越大可以减少触发合并的时间，但是每次合并的时间就会越长
compact机制
把小的storeFile文件合并成大的Storefile文件。
清理过期的数据，包括删除的数据
将数据的版本号保存为3个
split机制
当Region达到阈值，会把过大的Region一分为二。
默认一个HFile达到10Gb的时候就会进行切分
