什么是知识图谱？
知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱，2012年由谷歌提出，如今已经成为人工智能领域的热门问题之一，吸引了来自学术界和工业界的广泛关注，在一系列实际应用中取得了较好的落地效果，产生了巨大的社会与经济效益，其中包括金融领域。
知识图谱基于二元关系的知识库，构成网状结构。基于图的数据结构，以图的方式存储知识并向用户返回经过加工和推理的知识。它由“节点”和“边”组成，节点表示现实世界中存在的“实体”，边表示实体与实体之间的“关系”，其基本组成单位是“实体-关系-实体”的三元组，实体之间通过关系相互联结。
知识图谱在金融行业的应用场景：
目前知识图谱已经在金融、医疗和电商等行业得到了广泛的探索与应用。尤其是在金融行业中，知识图谱是一项重要的反欺诈手段。本文与大家分享的应用场景只是冰山一角，在很多其他的应用上，知识图谱仍持续发挥着它的价值。
◆风控反欺诈及风险预测：反欺诈是风控中非常重要的环节，也是知识图谱适合应用的场景。而知识图谱用来描述关系网络，天生是分析关联欺诈的便捷手段。反欺诈的核心是人，这就需要金融机构把借款人授权的相关数据源打通，将相关的信息整合成结构化的知识图谱。这其中，不仅需要记录、分析借款人的基本信息，还需要把借款人的消费记录、行为记录、关系信息等整合到知识图谱里，在此基础上，金融机构对该借款人的进行风险预测。 相比虚假身份的识别，组团欺诈的对审核人员的挑战更大。一般来说，团体欺诈往往隐藏在非常复杂的关系网络里，很难识别。只有把其中隐含的关系网络梳理清楚，才有可能去分析出其中潜在的风险。知识图谱，因为天生用来描述关系网络，因而具备了分析组团欺诈的便捷手段。
◆资产回收：除了贷前的风险预测，在贷后环节知识图谱也可以发挥其强大的作用。举个例子某借款人在借款成功后出现逾期不还款的现象，并且无法联系到本人与其他联系人。这就进入了“失联”状态，使得金融机构无从下手。这时如果金融机构能挖掘与借款人有关的新的联系人，便能够改变现状，提高资产回收成功率。在这个问题上，知识图谱可以帮助金融机构挖掘出更多潜在的新的联系人，从而提高资产回收的成功率。
◆精准营销：完善的用户画像更有利于机构有效地挖掘潜在客户，其中起关键作用的是分析用户和理解用户。知识图谱综合了多个数据源，挖掘出实体之间的关系，从而对用户的行为有更好的理解，能更好、更深入地理解用户的需求，挖掘已有客户的潜在需求，更好地为客户提供服务。
◆智能搜索及可视化展示：基于知识图谱，也可以提供智能搜索和数据可视化服务。智能搜索的功能指的是，知识图谱能够在语义上扩展用户的搜索关键词，从而返回更丰富、更全面的信息。科学计算可视化能够把科学数据，包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在机构面前，使机构能够观察、模拟和计算。
知识图谱在拍拍信的应用：
拍拍信知识图谱的架构，可以分为三个主要部分：
◆信息获取：拍拍信专家团队经过业务实践的方法，从海量的结构化、半结构化以及非结构化数据中获取信息，包括互联网上的公开数据、行业数据等等，再进行挖掘、归一、融合。
◆数据整合：通过深度挖掘、机器学习、图数据库等各种算法与关键技术，对不同数据源获取的信息进行整合，将借款人不同维度的数据以实体-关系-事件-属性的形式存储，连接在一起，并在纵横交错的数据信息之间的构建关联关系，最终形成知识图谱，从而了解借款人在现实世界中实际的关系。
◆实际应用：巨大知识图谱会需要先进的计算能力，并基于此形成知识图谱的具体应用。比如以明镜为代表的关联反欺诈系统，构建了全新的团伙欺诈识别模型，在实际业务中识别准确率可达70%。
明镜系统（关联反欺诈产品）：
欺诈风险是目前线上信贷领域风险的重灾区，其手段多样多变、隐蔽性强,并且愈发的朝组织化产业化的方向发展，传统的黑名单加规则的解决方案,存在一定的局限性如：多数规则趋向于单纬度匹配，全局覆盖存在一定的局限性；风险名单数据体量小，覆盖率有限且误杀率高，时效性低，滞后性严重等等。
拍拍信的明镜系统是基于知识图谱的深度关联反欺诈产品，以全局的数据关联交互为基础，辅助相关的AI技术，全面分析用户风险，多层拓展用户关系，深度识别团伙欺诈，全面实时的进行欺诈防御预警与识别。
具有以下优势：
1.通过关联信息，触达风险、被关联人信息及关联深度的分析输出全面的关联风险标签；
2.灵活的规则配置能力，为识别多种类型风险，融合多种业务规则提供轻巧化的功能配置解决方案
3.以先进的团伙识别算法为基础，我们构建了全新的团伙欺诈识别模型，在实际业务中识别准确率可达70%；
4.直观的图形可视化方式展示信息，配合规则染色，更直观全面的了解信息；
5.利用图像识别相关的Ai技术，以图像为风险维度对其关联风险进行分析；
关联反欺诈Demo预置了基于真实案例形成的演示案例，涵盖了从全局关联、网络梳理、规则染色、图像风险识别等多种功能示例，可直观体验关联反欺诈的强大功能。点击阅读原文即可立即体验Demo.
经过实际业务的检验以及海量的数据库和强大技术实力的支持，明镜系统（关联反欺诈产品）已经是一款成熟的产品，欢迎大家交流探讨，同时官网支持，在线体验。
拍拍信数据服务（上海）有限公司（简称“拍拍信”）作为一家以技术为核心、典型的数据科技企业需要具备数据、算法和计算三大关键能力。基于行业应用场景及痛点，致力于通过数据技术应用助力风控，三大关键能力、机器学习技术开发出解决方案，灵活满足不同场景下信贷客户的不同需求，促进数据科技在各个行业的普惠价值落地，提升企业各个环节的决策效能。