行业KG简介：
谷歌知识图谱：things not strings
面向全领域的通用知识图谱
强调的是广度，因而强调的更多是以实体为中心的
开放的知识图谱社区：OpenKG.CN
行业知识图谱：Palantir
面向特定领域的知识图谱
需要一定的深度与完备性
对准确度要求非常高
有严格而丰富的数据模式
行业KG应用：
金融、生物、图书、电商、农业、政府、电信、出版......
企业全量数据应用挑战：
多源异构数据难以融合
数据模式动态变迁困难
数据使用专业程度高
基于行业知识图谱进行数据融合使用
RDF(资源描述框架)->SPARQL(查询语言)
使用KG对数据进行抽象建模：
实体/属性/关系/实体连接/事件/时序
知识建模工具：Protege
D2R工具：D2RQ
知识抽取最佳实践：多策略学习方法
知识应用：
语义搜索
智能问答
可视化辅助决策
