N维数组
ndarray是具有相同类型和大小的项目的（通常是固定大小的）多维容器。数组中的维和项的数量由其shape（形状）定义，该形状是指定每个维的大小的N个正整数的 元组 数组中的项类型由单独的数据类型对象（dtype）指定，其中一个对象与每个ndarray关联。
与Python中的其他容器对象一样，可以通过对数组进行索引或切片(例如，使用整数n)，以及通过 ndarray 的方法和属性来访问和修改 ndarray 的内容。
不同的ndarrays可以共享相同的数据，因此在一个ndarray中所做的更改可能在另一个中可见。 也就是说，ndarray可以是另一个ndarray的“视图”，它所指的数据由“base”ndarray处理。 ndarrays也可以是Pythonchace所拥有的内存视图或实现buffer或数组接口的对象
数组属性
数组属性反映数组本身固有的信息。通常，通过数组的属性访问它，你可以获取并设置数组的内部属性，而无需创建新的数组。公开的属性是数组的核心部分，只有其中一些属性可以在不创建新数组的情况下进行有意义的重置。每个属性的信息如下。
内存相关的属性
以下属性包含有关数组内存的信息：
ndarray.flags有关数组内存分布的信息。ndarray.shape数组维度的元组。ndarray.strides遍历数组时要在每个维度中执行的字节元组。ndarray.ndim数组维数。ndarray.data指向数组数据开始的Python缓冲区对象。ndarray.size数组中的元素数。ndarray.itemsize一个数组元素的长度(以字节为单位)。ndarray.nbytes数组元素消耗的总字节。ndarray.base如果内存来自其他对象，则为基本对象。
数据类型
ndarray.dtype数组元素的数据类型。
其他属性
ndarray.T与self.transpose()相同，只是如果 self.ndim <2 则返回自己。ndarray.real数组的真实部分。ndarray.imag数组的虚部。ndarray.flat数组上的一维迭代器。ndarray.ctypes一个简化数组与ctypes模块交互的对象。
数组方法
ndarray 对象有许多方法以某种方式对数组进行操作或与数组一起操作，通常返回数组结果。 下面简要说明这些方法。（每个方法的文档都有更完整的描述。）
对于以下方法，numpy中还有相应的函数：all，any，argmax，argmin，argpartition，argsort，choose，clip，compress，copy，cumprod，cumsum，diagonal，imag，max，mean，min，nonzero，partition， prod，ptp，put，ravel，real，repeat，reshape，round，searchsorted，sort，squeeze，std，sum，swapaxes，take，trace，transpose，var。
数组转换
ndarray.item(*args)将数组元素复制到标准Python标量并返回它。ndarray.tolist()将数组作为（可能是嵌套的）列表返回。ndarray.itemset(*args)将标量插入数组（如果可能，将标量转换为数组的dtype）ndarray.tostring([order])构造包含数组中原始数据字节的Python字节。ndarray.tobytes([order])构造包含数组中原始数据字节的Python字节。ndarray.tofile(fid[, sep, format])将数组作为文本或二进制写入文件（默认）。ndarray.dump(file)将数组的pickle转储到指定的文件。ndarray.dumps()以字符串形式返回数组的pickle。ndarray.astype(dtype[, order, casting, …])数组的副本，强制转换为指定的类型。ndarray.byteswap([inplace])交换数组元素的字节ndarray.copy([order])返回数组的副本。ndarray.view([dtype, type])具有相同数据的数组的新视图。ndarray.getfield(dtype[, offset])返回给定数组的字段作为特定类型。ndarray.setflags([write, align, uic])分别设置数组标志WRITEABLE，ALIGNED，（WRITEBACKIFCOPY和UPDATEIFCOPY）。ndarray.fill(value)使用标量值填充数组。
项目选择和操作
对于采用axis关键字的数组方法，默认为None。 如果axis为None，则将数组视为1维数组。轴的任何其他值表示操作应该沿着的维度。
ndarray.take(indices[, axis, out, mode])返回由给定索引处的a元素组成的数组。ndarray.put(indices, values[, mode])为索引中的所有n设置 a.flat[n] = values[n]。ndarray.repeat(repeats[, axis])重复数组的元素。ndarray.choose(choices[, out, mode])使用索引数组从一组选项中构造新数组。ndarray.sort([axis, kind, order])就地对数组进行排序。ndarray.argsort([axis, kind, order])返回将对此数组进行排序的索引。ndarray.partition(kth[, axis, kind, order])重新排列数组中的元素，使得第k个位置的元素值处于排序数组中的位置。ndarray.argpartition(kth[, axis, kind, order])重新排列数组中的元素，使得第k个位置的元素值处于排序数组中的位置。ndarray.searchsorted(v[, side, sorter])查找应在其中插入v的元素以维护顺序的索引。ndarray.nonzero()返回非零元素的索引。ndarray.compress(condition[, axis, out])沿给定轴返回此数组的选定切片。ndarray.diagonal([offset, axis1, axis2])返回指定的对角线。
计算
在下面这种情况下，其中许多方法都采用名为axis的参数。
- 如果axis为None（默认值），则将数组视为1-D数组，并对整个数组执行操作。 如果self是0维数组或数组标量，则此行为也是默认行为。 （数组标量是类型/类float32，float64等的实例，而0维数组是包含恰好一个数组标量的ndarray实例。）
- 如果axis是整数，则操作在给定轴上完成（对于可沿给定轴创建的每个1维的子阵列）。若数组是二维的，则axis=0表示沿列进行运算，axis=1表示沿行进行运算。
对于多种方法，还可以提供可选的out参数，并将结果放入给定的输出数组中。 out参数必须是 ndarray 并且具有相同数量的元素。 它可以具有不同的数据类型，在这种情况下将执行转换。
ndarray.argmax([axis, out])返回给定轴的最大值索引。ndarray.min([axis, out, keepdims])沿给定轴返回最小值。ndarray.argmin([axis, out])沿a的给定轴返回最小值的索引。ndarray.ptp([axis, out])沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。ndarray.clip([min, max, out])返回其值限制为 [min, max] 的数组。ndarray.conj()复合共轭所有元素。ndarray.round([decimals, out])返回a，每个元素四舍五入到给定的小数位数。ndarray.trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])返回数组对角线的总和。ndarray.sum([axis, dtype, out, keepdims])返回给定轴上的数组元素的总和。ndarray.cumsum([axis, dtype, out])返回给定轴上元素的累积和。ndarray.mean([axis, dtype, out, keepdims])返回给定轴上数组元素的平均值。ndarray.var([axis, dtype, out, ddof, keepdims])返回给定轴的数组元素的方差。ndarray.std([axis, dtype, out, ddof, keepdims])返回给定轴的数组元素的标准偏差。ndarray.prod([axis, dtype, out, keepdims])返回给定轴上的数组元素的乘积ndarray.cumprod([axis, dtype, out])返回沿给定轴的元素的累积乘积。ndarray.all([axis, out, keepdims])如果所有元素都计算为True，则返回True。ndarray.any([axis, out, keepdims])如果求值的任何元素为True，则返回True。
特殊方法
标准库函数：
ndarray.copy()如果在数组上调用copy.copy，则使用此方法。ndarray.deepcopy(memo, /)如果在数组上调用copy.deepcopy，则使用此方法。ndarray.reduce()用于腌制（译者注：很形象）。ndarray.setstate(state, /)用于反腌制。
基本的定制：
ndarray.new($type, args, *kwargs)创建并返回一个新对象。ndarray.array(|dtype)如果没有给出dtype，则返回对self的新引用;如果dtype与数组的当前dtype不同，则返回提供的数据类型的新数组。ndarray.array_wrap(obj)
容器的定制: (参见索引）
ndarray.len($self, /)返回 len(self).ndarray.getitem($self, key, /)返回 self[key].ndarray.setitem($self, key, value, /)给 self[key] 设置一个值。ndarray.contains($self, key, /)返回 自身的关键索引。
转换;操作complex，int，long，float，oct和hex。它们位于数组中，其中包含一个元素并返回相应的标量。
ndarray.int(self)ndarray.longndarray.float(self)ndarray.octndarray.hex
字符串表示：
ndarray.str($self, /)返回 str(self).ndarray.repr($self, /)返回 repr(self).
以上内容摘自https://www.numpy.org.cn/reference/array_objects/n_dimensional_array.html