机器学习理论基础学习7---指数族分布

一、背景

指数族分布有:高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、beta分布、Dirichlet分布、gamma分布等

指数族分布有6大性质

  • 充分统计量
  • 共轭
  • 最大熵
  • 广义线性模型
  • 概率图模型
  • 变分推断

二、高斯分布的指数族形式

三、对数配分函数与充分统计量的关系

四、极大似然估计与充分统计量

五、指数族分布-最大熵角度(1)

六、指数族分布-最大熵角度(2)

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转载自www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10381691.html
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