本人显卡是920 ，2G独显
1.cuda和cudnn安装
本人是cuda8.0和cudnn5.1,下面是安装教程链接，里面的只需看安装cuda和cudnn部分。
https://blog.csdn.net/congcong7267/article/details/80634858
上述操作完成后还需进行以下操作：
将<installpath>\cuda\bin\cudnn64_7.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
将 <installpath>\cuda\ include\cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include 将<installpath>\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
2.opencv的安装
本人用的是opencv3.2版本（版本要在3.4以下）
直接去官网下载就行，为了后续darknet安装方便，在c盘新建一个“open_3.0”的文件夹，将opencv安装到那里面。
这样做是为了不该darknet里的文件路径，自己改容易出错（本人就是自己改，然后很久都没装好，所以最后还是把opencv放在我说的那个文件夹）。
安装文件我已经放到我的网盘里了，读者可以自行下载。
链接：https://pan.baidu.com/s/1WUlbf61Ck_IvFxMLG3zJ7w 密码：ml1b
装好后把OpenCV的路径加入系统环境变量Path 中
3.darknet安装
下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet
将上述的darknet下载下来，位置随便
4.下载VS2017（本人用的是2017版本，网上很多教程都是2015版本，其实都差不多）
安装用Visual Studio Installer 安装器安装，不然有些东西很容易下载失败，本人就是开始直接用VS安装，然后后面就是各种怪问题，比如：Lc.exe exit with code 5 ，搞了好久也没好，然后就换成这个安装，解决了。安装勾选以下几项，如图
记住这个v140一定要勾上，咱们vs2017安装时装的是v141的，我们只有手动勾上。然后就等待安装，最好默认路径安装，免得容易出各种怪错。
。
VS装好后就开始编辑darknet了。
1.
修改darknet.vcxproj文件（有GPU的版本） 进入<installpath>\darknet-master\build\darknet目录，由于darknet.vcxproj 中使用的是CUDA 9.1,所以需要利用编辑器（记事本即可）打开darknet.vcxproj ，将所有CUDA 9.1修改为自己对应的CUDA版本，本人使用CUDA 8.0(CUDA与8.0之间有一个空格),所以执行以下操作：
2.
进入<installpath>\darknet-master\build\darknet中，没有GPU的打开darknet_no_gpu.sln，有GPU的打开darknet.sln。将项目修改为Release x64。我是VS2017版本的，需要重定向项目:右键项目-->重定向项目
重定向的时候，平台工具集选择：无升级（重要！！！）。
3.修改VS属性设置
如果是VS2017，需要修改工具集（下载工具集过程见1.1），修改如下：右键项目-->属性
包含目录：在darknet项目上点击鼠标右键->属性，弹出如下界面：然后VC++目录-->包含目录-->编辑 添加的目录：...\opencv\build\include（...代表安装路径，下文同理）
库目录添加方法：方法与包含目录类似（上面），添加的目录为：...\opencv\build\x64\vc14\lib
链接器添加方法：添加目录...\opencv\build\x64\vc14\lib下库的名字：opencv_world341.lib
拷贝CUDA 8.0.props等文件：
CUDA 8.0.props 等文件就在cuda的安装目录下，本人路径是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions拷贝所有文件到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations。
拷贝其他配置文件
将..\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world340.dll 和opencv_ffmpeg340_64.dll 复制到 D:\darknet\darknet-master\build\darknet\x64 目录下。
上述所有工作做完后，进入VS在darknet工程上右键——>生成。
如果没有报错就已经安装好了。
下面是测试：
在github上下载作者训练好的模型，网址：https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/README.md
下载后放在..\darknet-master\build\darknet\x64下，打开该目录，双击darknet_yolo_v3.cmd会出现以下结果，表明成功编译。
本人亲试，在github上下载的那个darknet.weight文件运行会报错，打不开那个文件。
这个bug本人已解决，是那个文件有问题，我已经将正确的版本放到我的网盘里，读者可以自行下载。
链接：https://pan.baidu.com/s/1IMJgKbgeax9JeMAQGFRYJA 密码：tibx
下载完后，和上面一样放入..\darknet-master\build\darknet\x64中，然后双击双击darknet_yolo_v3.cmd就能正确的出现以下结果
对于没有GPU的读者，把那个cuda和cudnn相关配置忽略就可以。然后用VS打开的是darknet_no_gpu.sln就可以。
darknet_no_gpu.vcxproj文件里面不用改任何东西。
后面过程一样。