一 代码解析

整体框架

 训练流程

1.初始化网络：class NetWork；

2.实例化实际的boosting树：依据参数选择不同模型，如GBDT、DART、GOSS、RF；

3.实例化实际的目标函数：依据参数选择不同类型，如RegressionL2loss、BinaryLogloss、MulticlassSoftmax、LambdarankNDCG等；

4.加载训练数据；

5.初始化实例化后boosting树；

6.初始化实例化后的目标函数；

7.训练模型并保存；

预测流程

细分模块

通信模块：

树结构

目标函数

数据加载