机器学习系列五:机器学习基础

一、算法分类

1.分类算法与回归算法

2.判别模型与生成模型

二、模型评价

1.混淆矩阵

2.ROC曲线

三、模型选择

1.偏差与方差

2.过拟合和欠拟合

3.正则化

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