训练神经网络模型需要执行以下步骤:
- 将训练数据馈送到模型中,在本示例中为
train_images
和train_labels
数组。 - 模型学习将图像与标签相关联。
- 我们要求模型对测试集进行预测,在本示例中为
test_images
数组。我们会验证预测结果是否与test_labels
数组中的标签一致。
要开始训练,请调用 model.fit
方法,使模型与训练数据“拟合”:
拟合(测试集上的准确率低于训练集上的准确率,训练集和测试集上出现的差异叫做出现过拟合)
训练神经网络模型需要执行以下步骤:
train_images
和 train_labels
数组。test_images
数组。我们会验证预测结果是否与 test_labels
数组中的标签一致。要开始训练,请调用 model.fit
方法,使模型与训练数据“拟合”:
拟合(测试集上的准确率低于训练集上的准确率,训练集和测试集上出现的差异叫做出现过拟合)