Yolo v2 多版本安装

yolo v2 安装

一、采用Windows 7实现

1、vs2015+opencv3.2+GeForce GT 1030（c++编译）

Github：https://github.com/pjreddie/darknet

1. vs2015安装

2. OpenCV3.2配置

3. 驱动安装，英伟达官网下载相应版本

4. cuda选择9.0，cudnn配套

   配置和编译

5. 双击\darknet-master\build\darknet\darknet.sln（如果没有GPU采用darknet_no_gpu.sln工程）打开工程

6. 修改darknet.vcxproj中cuda版本相关字样
7. 在darknet属性页，修改c/c++和链接器中附加包含目录中OpenCV部分
8. 编译

二、采用Ubuntu 16.04实现

Github：https://github.com/pjreddie/darknet

1. 直接下载安装

   git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet/

   make

   根据需要修改MakeFile文件GPU/CUDNN/OPENCV等

三、Ubuntu16.04和Windows都可使用

1、keras+tebsorflow-gpu版

Github:https://github.com/allanzelener/YAD2K

1. 安装anaconda3

2. 安装keras和TensorFlow-gpu

   pip install tensorflow-gpu

   pip install keras

3. 安装yad2k

   git clone https://github.com/allanzelener/yad2k.git
   cd yad2k
   
   conda env create -f environment.yml
   source activate yad2k
   
   pip install numpy h5py pillow

2、TensorFlow

Github:https://github.com/thtrieu/darkflow

1. 编译安装

   git clone https://github.com/thtrieu/darkflow
cd darknet/

   python3 setup.py build_ext --inplace

   pip install .