转载自：https://blog.csdn.net/cissy930426/article/details/51055840
sort函数是list列表中的函数，而sorted可以对list或者iterator进行排序
用sort函数对列表排序时会影响列表本身，而sorted不会
>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> sorted(a)
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a
[1, 2, 1, 4, 3, 5]
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sorted(iterable，cmp，key，reverse）
参数：iterable可以是list或者iterator；
cmp是带两个参数的比较函数；
key 是带一个参数的函数；
reverse为False或者True(代表升序或者降序)
举例说明:
用cmp函数排序
>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
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用key函数排序
>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0])
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1])
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
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用reverse排序——降序排列
>>> sorted(list1,reverse = True)
[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]
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用operator.itemgetter函数排序
>>> from operator import itemgetter
>>> sorted(list1, key=itemgetter(1))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
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operator.itemgetter函数:operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数。
>>> import operator
>>> a = [1,2,3]
>>> b = operator.itemgetter(0)
>>> b
<operator.itemgetter object at 0x10c069110>
>>> b(a)
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多级排序
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
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argsort函数:返回的是数组值从小到大的索引值
>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])
>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[0]
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>>> x[1]
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>>> x[2]
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>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])
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Two-dimensional array:二维数组
>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])
>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])