一、numpy.sort
以下是官网上给出的该方法的简介：
a：所需排序的数组
axis：数组排序时的基准，axis=0，按行排列；axis=1，按列排列 (对n*1维数组，axis=0，沿着行递增)
kind：数组排序时使用的方法，其中：
kind=′quicksort′为快排；kind=′mergesort′为混排；kind=′heapsort′为堆排；
order：一个字符串或列表，可以设置按照某个属性进行排序.
举例说明
参数axis
二、numpy.argsort（返回的是排序后的索引）
a：所需排序的数组
axis：数组排序时的基准，axis=0，按行排列（沿着列方向排行）；axis=1，按列排列（沿着行方向性排列）
kind：数组排序时使用的方法，其中：
kind=′quicksort′为快排；kind=′mergesort′为混排；kind=′heapsort′为堆排；
order：一个字符串或列表，可以设置按照某个属性进行排序
举例说明
参数axis
三、numpy.lexsort
a：所需排序的数组
axis：数组排序时的基准，axis=0，按行排列；axis=-1，按列排列
kind：数组排序时使用的方法，其中：
kind=′quicksort′为快排；kind=′mergesort′为混排；kind=′heapsort′为堆排；
order：一个字符串或列表，可以设置按照某个属性进行排序.
四、ndarray.sort四、ndarray.sort
基本与numpy.sort一致，不再介绍，详情参考：SciPy.org
五、numpy.searchsorted五、numpy.searchsorted
a：所需排序的数组
v：待查询索引的元素值
side：查询索引时的方向，其中：
kind=′left′为从左至右；kind=′right′为从右至左
sorder：一个字符串或列表，可以设置按照某个属性进行排序
举例说明
六、numpy.partition(与此对应的还有argpartition)
sorted用于list。
参考:https://blog.csdn.net/Haiyang_Duan/article/details/79221458