· sorted()：该函数第一个参数iterable为任意可以迭代的对象，key是用于比较的关键字，reverse表示排序结果是否反转。
· L.sort()：该函数的三个参数和 sorted() 的后三个参数含义是一致的，而需要特别注意的是，该函数只适用于列表，而非任意可以迭代的对象。
让我们通过示例看一下：
L.sort(）
A = [3,6,1,5,4,2] A.sort() print(A) #输出： [1, 2, 3, 4, 5, 6] #这里需要注意的一点是，调用 L.sort() 完成排序后，改变了要排序的列表的结构， 即排序后A为[1, 2, 3, 4, 5, 6]。 #我们可以指定关键字排序，比如： student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11],['Andy1', 'A', 11]] student.sort(key=lambda student: (student[2],student[1]),reverse=True) print(student) #学生列表中包含列表，每个列表是学生的姓名、成绩以及年龄，排序过程中指定了key为学生的年龄，所以排序的结果为： #输出： [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11], ['Andy1', 'A', 11]]
sorted()
sorted()可以应用于任意的可以迭代的对象，所以应用范围比L.sort() 广泛的多，可以应用于字符串，元组，列表，字典等可迭代对象。
print("----------------")
B = 'Python'
S=sorted(B)
print(S)
print("----------------")
C = (3, 6, 1, 5, 4, 2)
S=sorted(C)
print(S)
print("----------------")
E = {'1': 'a', '2': 'b', '0': 'c'}
S=sorted(E.items())
print(S)
#输出：
----------------
['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
----------------
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
----------------
[('0', 'c'), ('1', 'a'), ('2', 'b')]
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需要注意的是，该函数会返回一个排序后的列表，原有可迭代对象保持不变，这与 L.sort() 函数不同。然而，这会浪费较大的存储空间，尤其是数据量较大时。所以，在列表进行排序时，需要考虑是否需要保存原列表，如果无需保存原列表，则优先使用L.sort() 节省内存空间，提高效率。
有的排序可能需要根据两个关键字，常用的比如单词的排序，第一个字母相同然后根据第二个字母排序，Python中的 sorted() 函数是否支持这种实现呢？答案是肯定的，再设置 key 时指定多个属性即可。
L = ['cat', 'binary', 'big', 'dog']
print (sorted(L, key=lambda x: (x[0], x[1], x[2])))
#输出：
[('0', 'c'), ('1', 'a'), ('2', 'b')]
['big', 'binary', 'cat', 'dog']
总结
· L.sort() 函数只适用于列表排序，而sorted()函数适用于任意可以迭代的对象排序。
· L.sort() 函数排序会改变原有的待排序列表，而sorted()函数则不会改变。所以在使用列表进行排序时，需要考虑是否需要保存原列表，如果无需保存原列表，则优先使用L.sort() 节省内存空间，提高效率。