sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

>>> a=np.array([[-2.6, -1.7, -3.2, 0.1], [-2.6, -1.7, 3.2, 0.1]])

>>> z=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=a,labels=[2,2])

>>> sess.run(z)

array([3.53853455, 0.0540367 ])