TensorFlow基础学习——“Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments”错误的解决

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本文出自【我是干勾鱼的博客】

Ingredient：

• Python：Python 3.6.6(Python Downloads)

• Virtualenv： pip install virtualenv

• Virtualenvwrapper： pip install virtualenvwrapper

使用TensorFlow执行训练的时候，报错：

ValueError: Only call sparse_softmax_cross_entropy_with_logits with named arguments (labels=…, logits=…, …)

开始调用没问题，换了一个服务器之后就报错了。查了一下，原来是sparse_softmax_cross_entropy_with_logits这个函数调用方式的问题，之前按照以下方式调用：

tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y, y_))

错误信息提示不能按以前的方式进行调用了，只能使用命名参数的方式来调用，如下：

tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y, labels=y_))

这样就可以了！

参考：

调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错解决