人口预测模型

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下面来介绍一下MATLAB中如何实现对某地区的人口情况进行有效的预测和体现：

1、在MATLAB的编辑器中输入下列代码：

% 读入人口数据（1971－2000年）
Y=[33815	33981	34004	34165	34212	34327	34344	34458	34498	34476	34483	34488	34513	34497	34511	34520	34507	34509	34521	34513	34515	34517	34519	34519	34521	34521	34523	34525	34525	34527]
% 读入时间变量数据（t＝年份－1970）
T=[1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30]
% 线性化处理
for t = 1:30, 
   x(t)=exp(-t);
   y(t)=1/Y(t);
end
% 计算，并输出回归系数B
c=zeros(30,1)+1;
X=[c,x'];
B=inv(X'*X)*X'*y'
for i=1:30,
% 计算回归拟合值    
    z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
% 计算离差
    s(i)=y(i)-sum(y)/30;
% 计算误差    
    w(i)=z(i)-y(i);
end
% 计算离差平方和S
S=s*s';
% 回归误差平方和Q
Q=w*w';
% 计算回归平方和U
U=S-Q;
% 计算，并输出F检验值
F=28*U/Q
% 计算非线性回归模型的拟合值
for j=1:30,
    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
end
% 输出非线性回归模型的拟合曲线（Logisic曲线）
plot(T,Y)

2、命名保存至自定义路径下，点击运行，结果如下：

   

 

至此，基本介绍完毕，请大家继续关注！！！