滑动窗口当中的最大值

暴力解法

扫描正个数组，O(n)，每个节点处需要进行扫描k个节点，所有时间复杂度为O(nk),

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(k>nums.length)
            return  new int[0];
        int len = nums.length;
        int [] result= new int[len-k+1];
         //结果数组当中的i和每个start 的大小关系是一样的情况
        
        for(int i=0;i<len-k+1;i++){
            // 
            helper(nums,i,i+k-1,result,i);
        }
        return  result;
            }
            
      private void helper(int [] nums, int start, int end,  int[] result,int i){
 // 从start到end是一个k的取值范围，          
 int max = nums[start];
        for(int j=start+1;j<=end;j++){
            if(nums[j]>max)
                max = nums[j];
        }
        result[i]= max;
    }
}

改进方法一

时间复杂度为o(nlog(k))，同样需要遍历整个元素的基本情况，只不过需要降低每次, 使用有序sortmap 实现。采用红黑树的排序算法，对K 个元素找出最大值的情况

TreeMap 默认排序规则：按照key的字典顺序来排序（升序）按照key 进行排序，的基本情况，不需要把所有的元素都情况，像我们上一道题目的做法其实就是采用了O(K)的思路，将窗口k当中的元素全部清空，导致在这时间复杂度为O(k),导致时间复杂度为O(k), 所以思路主要是在这里面考虑如何将O(k)，时间复杂降低为O(log(K)) 问题，如何改为这种形式，

红黑树当中的排序时间复杂度为log(k),

核心思想

利用队头存放有可能成为窗口最大值的元素，
每次往结果上面添加都是添加对头的元素(肯定是这样的情况)

每次处理一个元素都需要添加一次的基本情况

队头
队尾巴while(清空不满足题意的题目情况)
添加元素情况

j-k+1 到 k 这是双向队列当中元素的范围，当对头和对尾元素下标范围超过这个值，那么就不是在一个滑动窗口内，就要删除对头元素

代码

public int[] maxSlidingWindow(int[] a, int k) {		
		if (a == null || k <= 0) {
			return new int[0];
		}
		int n = a.length;
		int[] r = new int[n-k+1];
		int ri = 0;
		// store index
		Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			// remove numbers out of range k
			while (!q.isEmpty() && q.peek() < i - k + 1) {
				q.poll();
			}
			// remove smaller numbers in k range as they are useless
			while (!q.isEmpty() && a[q.peekLast()] < a[i]) {
				q.pollLast();
			}
			// q contains index... r contains content
			q.offer(i);
			if (i >= k - 1) {
				r[ri++] = a[q.peek()];
			}
		}
		return r;
	}

直接看这篇博客
http://wiki.jikexueyuan.com/project/for-offer/question-sixty-five.html

这道题目也可以

239.最大滑动窗口

暴力解法

改进方法一

核心思想

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