(三)视觉处理算法基础

目录

 

1、图像滤波与卷积(滤波与去噪)

2、图像边缘检测

3、直方图与阈值分割

4、图像特征描述

5、再论图像分割

6、综合示例


1、图像滤波与卷积(滤波与去噪)

    图像平滑---平均滤波、加权平均滤波

    中值滤波、图像形态学基本操作---膨胀、腐蚀

    图像形态学操作---开闭运算、OpenCV实现

2、图像边缘检测

    边缘检测---基本思想、Robert算子卷积核、Sobel算子卷积核

    二阶中的Laplace算子、LoG算子、Canny算子(一共四步)

    OpenCV实现

3、直方图与阈值分割

    灰度直方图

    大津算法<全局阈值化>、大津算法的补充(区域生长法分割)、OpenCV的实现

4、图像特征描述

    简单描述符、形状描述符

    最小包围矩形、D-P算法(多边形拟合)

5、再论图像分割

    局部阈值法分割(对二值阈值的改进)

    分水岭算法的过分割问题、基于边缘轮廓的分割、OpenCV实现

6、综合示例

    相关函数

    demo实现:

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转载自blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/86523243