神经网络前向传播算法的tensorflow实现。

import tensorflow as tf

w1=tf.Variable(tf.random_normal((2,3),stddev=1,seed=1))
w2=tf.Variable(tf.random_normal((3,1),stddev=1,seed=1))

x=tf.constant([[0.7,0.9]])

a=tf.matmul(x, w1)
y=tf.matmul(a,w2)

sess=tf.Session()

sess.run(w1.initializer)
sess.run(w2.initializer)

print(sess.run(y))

sess.close()