转自：https://www.tutorialspoint.com/python_pandas/python_pandas_dataframe.htm
1.数据框4特性
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列是不同类型的数据元素。
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每列的长度可变
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行和列都有标签
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对行和列可进行算术运算。
可将其视为SQL表。//这个十分容易理解了。
2.创建
pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)
其中Data可以是list，dict，array，series，map，等。
- Lists
- dict
- Series
- Numpy ndarrays
- Another DataFrame
index是对行的索引，column是列名。
空
从List
从dict
3.列操作
选择列，直接用列名即可。
添加列：
删除列，
使用del函数或者pop函数：
4.行操作
对行索引，
可以通过label来进行，那么使用loc；通过行数字来进行，使用iloc:
//行号是从0开始的。
对行进行数据切片：
//直接使用冒号即可，并且右边的数是取不到的。
添加行，使用append函数
//注意上述，append了之后，index是仍旧保持原来的，会有相同的index。
对于相同的index，如果使用整数去iloc的话，实际上并不是一列，从上述结果可以看书，那么如果是使用loc呢？
print(df.loc['0'])
报错：KeyError: 'the label [0] is not in the [index]'
那么就只能用iloc去索引了
//去掉引号之后可以了。
这说明，对于不指定index的，自动生成的0，1，2，3.是label，使用loc索引。
删除行：
使用pop函数，会将具有相同label的行删除。