短视频学习 - 7、pandas之DataFrame缺失值

今日内容

# pandas的缺失值

简介

# Pandas主要使用值np.nan来表示缺失的数据。默认情况下，它不包含在计算中。

常用操作

# 重构索引值存为副本 reindex()
# 将缺失值填充为某值存为副本    fillna()
# 布尔判断值是否为NaN，isna()与notna()方法
# 删除缺省值整行数据存为副本 dropna()

FollowMe

# 新构造一个数据集并运用上述方法

若浏览器无法显示下面视频，可点击此处观看优酷短视频