短视频学习 - 6、pandas之DataFrame数据合并

今日内容

# DataFrame的concat、merge、append操作

简介

# Pandas 的两个主要数据结构，Series（1维）和DataFrame（2维）
# 整理数据、清理数据，分析数据、数据建模，然后将分析结果组织成适合绘图或表格显示的形式

常用操作

# 分片合并 concat
# 融合结合 merge 《{'key': ['func', 'func'], 'v1': [1, 2]}，{'key': ['func', 'func'], 'v2': [3，4]}》
# 追加 append 

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# 创建新表分片并完成拼接合并
# 创建df_1 ,df_2 并完成联合
# 提取案例中的一行并追加到案例中形成新表

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