AP、MAP、IOU

 一张图像的C类的P=图像正确预测(True Positives)的数量  除以  在图像中这一类的总目标数量。

1 AP

C类的平均精度=在验证集上所有的图像对于类C的精度值的和  除以  有类C这个目标的所有图像的数量。 

2 MAP

MAP = 所有类别的平均精度求和  除以  所有的类别 。

3 IOU

loU(交并比)是模型所预测的检测框和真实(ground truth)的检测框的交集和并集之间的比例。