使用t-SNE降维，可视化数据的小尝试

from sklearn.manifold import TSNE
import matplotlib.pyplot as plt

tsne = TSNE(n_components=2)   #降到2维
X_2D = tsne.fit_transform(X)    
plt.scatter(X_2D[:, 0], X_2D[:, 1], c=Y)    # c=Y表示按标签Y来填充颜色，Y是label向量

X原来是(55,47,3)的RGB图像，我做了reshape。

可以看出数据分布得太乱，需要做标准化