DS：基于鸢尾花数据集利用多种数据降维技术(PCA、SVD、MDS、LDA、T-SNE)实现三维可视化
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基于鸢尾花数据集利用多种数据降维技术(PCA、SVD、MDS、LDA、T-SNE)实现三维可视化
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DS：基于鸢尾花数据集利用多种数据降维技术(PCA、SVD、MDS、LDA、T-SNE)实现三维可视化实现代码
基于鸢尾花数据集利用多种数据降维技术(PCA、SVD、MDS、LDA、T-SNE)实现三维可视化
# 1、加载示例数据集（鸢尾花数据集）
X_arr (150, 4)
[[5.1 3.5 1.4 0.2]
[4.9 3. 1.4 0.2]
[4.7 3.2 1.3 0.2]
……
[6.2 3.4 5.4 2.3]
[5.9 3. 5.1 1.8]]
# 2、数据预处理
# T1、PCA降维
X_pca (150, 3)
[[-2.68412563 0.31939725 -0.02791483]
[-2.71414169 -0.17700123 -0.21046427]
[-2.88899057 -0.14494943 0.01790026]
……
[ 1.90094161 0.11662796 0.72325156]
[ 1.39018886 -0.28266094 0.36290965]]
# T2、SVD降维
X_svd (150, 3)
[[ 5.91274714e+00 2.30203322e+00 -7.40153559e-03]
[ 5.57248242e+00 1.97182599e+00 -2.44592251e-01]
[ 5.44697714e+00 2.09520636e+00 -1.50292625e-02]
……
[ 9.10559876e+00 -9.96415757e-01 7.37102889e-01]
[ 8.49037542e+00 -9.15931258e-01 3.31393992e-01]]# T3、MDS降维
X_mds (150, 3)
[[ 5.64777636e-02 -2.59570066e+00 7.61545625e-01]
[-5.99309712e-02 -2.72139473e+00 2.42378810e-01]
[ 1.77952704e-01 -2.86687262e+00 3.47890436e-01]
……
[ 6.83493773e-01 1.85739079e+00 -4.80778427e-01]
[ 2.15716983e-01 1.30234420e+00 -6.37089821e-01]]
# T4、LDA降维
n_component_LDA = 2
X_lda (150, 2)
[[ 8.06179978e+00 3.00420621e-01]
[ 7.12868772e+00 -7.86660426e-01]
……
[-4.96774090e+00 8.21140550e-01]
[-5.88614539e+00 2.34509051e+00]
[-4.68315426e+00 3.32033811e-01]]
# T5、T-SNE降维
X_tsne (150, 3)
[[-6.37121058e+00 2.02727718e+01 5.03279305e+01]
[-8.83170776e+01 -2.08327026e+01 8.66149445e+01]
[-2.88652115e+01 -5.99451447e+01 1.27320602e+02]
……
[ 5.76065979e+01 -8.55675659e+01 7.04603043e+01]
[ 8.31780052e+00 -7.34811707e+01 -1.66465416e+01]]# 3、三维图可视化
原始数据
# T1、PCA降维可视化
# T2、SVD降维可视化
# T3、MDS降维可视化
# T4、LDA降维可视化
# T5、T-SNE降维可视化
