流畅的python 数据模型

一摞python风格的纸牌

import collections
from random import choice
card = collections.namedtuple("card", ["rank", "suit"])   # namedtuple()构建少数只有属性没有方法的对象


class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 10+1)] + list("AJQK")
    suits = "spades diamonds clubs hearts".split()

    def __init__(self):
        self._cards = [card(rank, suit) for rank in self.ranks for suit in self.suits]

    def __len__(self):     # thon中的特殊方法
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, item):    # 特殊方法
        return self._cards[item]


deck = FrenchDeck()
print(len(deck))
print(deck[10])
print(choice(deck))

实现了__getitem__方法，这一摞纸牌就比那成可迭代的，迭代通常是隐式的，如果没有实现__contain__方法，那么in运算符就会按顺序做一次迭代搜索！

定义Vecor类：

实现python中的特殊方法。重载有些运算符

from math import hypot


class Vector:     # 默认继承object

    """
    实现六个特殊方法
    """
    def __init__(self, x=0, y=0):    # 初始化方法
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        """
        实现repr方法，__repr__是python的内置函数，它能把一个对象
        以字符串的形式表现出来以便辨认
        :return:
        """
        # return "Vector(%r, %r)" % (self.x, self.y)   # 两种方法都可以
        return "Vector({}, {})".format(self.x, self.y)

    def __abs__(self):    # 相当于重载abs()方法  c++中operator
        """
        hyplot函数， 返回sqrt(x*x+y*y)
        :return:
        """
        return hypot(self.x, self.y)

    def __bool__(self):   # 相当于重载数值类型里面的bool
        """
        如果是非零向量，返回true
        :return:
        """
        return bool(self.x or self.y)

    def __add__(self, other):
        """
        重载+运算符， other相当于一个Vector对象
        :param other:
        :return:
        """
        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)

    def __mul__(self, other):
        """
        重载*
        :param other:  标量
        :return:
        """
        return Vector(self.x * other, self.y * other)


if __name__ == "__main__":
    v1 = Vector(1, 2)
    v2 = Vector(3, 4)
    print(v1 + v2)
    print(abs(v2))
    print(v1 * 3)