《Fluent Python》读书笔记-1.1 Python数据模型

Python提供了一个完善的数据模型，只有符合这个数据模型才可以更方便地进行开发，才能尽可能地提升开发效率。下面就来演示两个简单的功能，Python Data Model 为自定义的数据类型（通过 Class）提供与 Python 内建类型一致的接口。实现方法是：在类中定义一些特殊的方法，比如 __add__() ；当开发者调用 len(object) 时，python 解析器将执行 object.__len__()。当调用deck[0]时，就是执行object.__getitem__()。就这两简单的函数重载，就已经可以全部使用python对象模型的大部分操作，获得了强劲的功能。演示的代码如下：

import collections
from random import choice

Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') 
    suits = '黑桃 菱形 梅花 心形'.split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
                                        for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position): 
        return self._cards[position]
    
c1 = Card('7', '菱形')
print(c1)

d = FrenchDeck()
print('len(d)={}'.format(len(d)))

print('d[0]={},{}'.format(d[0], d[-1]))

print('d={},{}'.format(choice(d), choice(d)))

print('d[:4]={}'.format(d[:4]))

for i in d:
    print('{}'.format(i))

for i in reversed(d):
    print('{}'.format(i))

print(c1 in d)

suit_values = {'黑桃':3, '心形':2, '菱形':1, '梅花':0}
def spades_high(card):
    rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
    return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]
for card in sorted(d, key=spades_high):
    print(card)

由上面代码可知，python为什么这么强大和高效，就是因为它已经提供大量的内置的功能特性，不需要用户再去构造。只需要一个__getitem__()函数的实现，就可以提供完善的支持。具体用到的功能：

d = FrenchDeck()

print('len(d)={}'.format(len(d)))

这里实现元素个数计算，也回答了为什么计算对象的长度不是使用对象的方法，而是使用函数len()来实现，因为len()函数是使用c代码实现，同时它是计算对象的内存大小来完成的，在python对象内无法进行计算。

print('d[0]={},{}'.format(d[0], d[-1]))

这里实现随机访问元素。

print('d={},{}'.format(choice(d), choice(d)))

这里实现函数式随机访问。

print('d[:4]={}'.format(d[:4]))

这里实现了切片式访问。

for i in d:

    print('{}'.format(i))

 

for i in reversed(d):

print('{}'.format(i))

这里实现了迭代式访问。

print(c1 in d)

这里实现集合是否包含的测试。

suit_values = {'黑桃':3, '心形':2, '菱形':1, '梅花':0}

def spades_high(card):

    rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)

    return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]

for card in sorted(d, key=spades_high):

print(card)

这里实现了排序函数访问对象。

 

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