第1章–python数据模型
这一章主要介绍了python的特殊函数的使用和注意事项，特殊函数即内置的以‘__’为开头结尾的函数
- collections.namedtuple用于构造只有少数属性但没有方法的对象，类似于c语言中的struct https://docs.python.org/3.8/library/collections.html#collections.namedtuple
from collections import namedtuple
Student=namedtuple('Student',['name','grader'])
stu=Student('jason',2)
print(stu)
#Student(name='jason', grader=2)
- random.choice 用于从序列中随机选出一个元素
from random import choice
arr=[1,2,3,4,5]
choice(arr)
# a num in arr
- 原文中有一句话‘仅仅实现了 _getitem_() 方法，这一摞牌就变成可迭代的’
如果类实现了__iter__方法，那么这个类就是可迭代iterable的
对for x in arr这类语句，如果arr没有实现__iter__，解释器会找arr的__getitem__方法，如果有则用__getitem__迭代对象，没有的话报错对象不可迭代. 参考
但是！我们用isinstance(arr,collections.Iterable)来判断arr是否可迭代时返回false，意思就是实现了__getitem__, 没有实现__iter__的类依然不是可迭代iterable的，尽管它能跟在in 语句后面
from collections import Iterable
class Person:
def __getitem__(self, item):
return 1
person=Person()
print(isinstance(person,Iterable)) #False
for i in person:
print(i) #repeat output 1
结论：判断类是否可迭代只需要看它是否实现了__iter__，文中这句话我觉得翻译得不对
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迭代通常是隐式的，比如一个集合类型没有实现 contains 那么if … in …运算式就会顺序做一次迭代搜索，这一点在某些场景下会影响性能，要注意避免
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特殊方法是为了被python解释器调用的，而不是程序员自己调用，所以不应该写my_object.len() 而是len(my_object) __init__除外，因为有时候要调用父类的构造函数
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repr__和__str
repr的目标是提供明确的信息，str的目标是提供易读的信息，如果没有实现str，那么在需要用到str的地方python会用repr返回的结果
https://stackoverflow.com/questions/1436703/difference-between-str-and-repr -
所有的特殊函数集合 https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
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为什么len不是普通方法
这个问题应该等同于为什么len是特殊方法，答案是对于python内置类型实例x，len（x）的速度会非常快，原因是CPython对内置类型有特殊的len实现，会直接从一个C结构体中读取对象的长度，避免调用任何方法
