Python3静态网页爬虫新手实践及代码、经验分享

写在最前

在写爬虫之前需要先配置python环境，爬取静态网页的文字及图片只需要通过pip安装Scrapy、beautifulsoup4 。（此处略去一万字，可以自行百度python3爬虫框架）
一定要注意python代码的格式化！

开始实践

一般网站都会有反爬虫机制，所以我们在这里使用最简单的方法构建header头。

header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0'}

还可以用代理IP防止网站因访问速度太快封IP。对于代理IP我们可以直接百度”代理IP“进行查找。

url1 = request.Request(url,headers=header)
#建立代理IP列表,此处去百度查代理IP。此处IP只是示例！！！！
iplist = ['61.135.217.7:80','115.223.223.132:9000']
proxies = {'http':random.choice(iplist)}
proxy_support = urllib.request.ProxyHandler(proxies)
#创建opener
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
#安装opener，此后调用urlopen()时都会使用安装过的opener对象
urllib.request.install_opener(opener)

之后要用到BeautifulSoup。对于BeautifulSoup可以用Python标准库，这种方法速度快简单但是容错差。此处就是利用标准库

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

对于爬虫的一个关键就是通过正则表达式获取到所需的内容。此处的代码作用是爬取图片，！！！！对于不同网站正则表达式会有差异！！！！在此处是认为图片的标签是img。之后用正则表达式获取到图片的源地址并存入列表，便于一个一个爬取保存下载。如有不懂正则表达式的可以在菜鸟教程中学习或留言交流交流。

links = soup.find_all('img',src=re.compile(r'.jpg$'))

之后就是简单的遍历下载了。此处有一个坑就是需要再打开图片的源地址，对于这个页面我们的header头又变成了python的初始header，这个时候服务器认出这是爬虫，如果此网站恰巧不想被爬就会关闭连接，此时程序就会抛出403异常。此时我们将每个需要访问的网址加上header就会正常了

for link in links:

        print(link.attrs['src'])
        url_real='https:'+link.attrs["src"]
        print(url_real)
        header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0'}
        url_real = request.Request(url_real,headers=header)
        data = urllib.request.urlopen(url_real).read()
        with open(path+'\%s.jpg' % time.time(), 'wb') as f:
            f.write(data)
    pass

到此为止，你的爬虫就能使用了。
说了这么多是时候上代码了：

from  bs4 import BeautifulSoup  
import urllib.request
from urllib import request  
import re  
import time  
import random
import requests

print('输入网址：',end="")
url = input('')
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0'}

#抛出异常
try:

    url1 = request.Request(url,headers=header)

    iplist = ['XXX.XXX.XXX.XXX:XXXX','XXX.XXX.XXX.XXX:XXXX','115.223.223.132:9000\
    ']
    proxies = {'http':random.choice(iplist)}
    proxy_support = urllib.request.ProxyHandler(proxies)
    opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
    urllib.request.install_opener(opener)
    html = urllib.request.urlopen(url1).read()#.decode('utf-8')  若显示乱码则将加上编码
    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')  
    links = soup.find_all('img',src=re.compile(r'.jpg$'))

    path = r'F:\编程语言Learning\Python\test\images' 

    for link in links:

        print(link.attrs['src'])
        url_real='https:'+link.attrs["src"]
        print(url_real)
        header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0'}
        url_real = request.Request(url_real,headers=header)
        data = urllib.request.urlopen(url_real).read()
        with open(path+'\%s.jpg' % time.time(), 'wb') as f:
            f.write(data)
    pass
except urllib.error.URLError as e:
    print(e.reason)

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