什么样的人适合学习编程？到底Python作为编程入门语言合适吗？学习Python编程，我们应该如何学？大概的学习内容包括哪些？
今天我们就用一篇文章把这些问题彻底了解清楚。希望对你有所帮助。
相信对于每个人而言，知道编程和学习编程这件事，出发点是不同的。
一、什么样的人适合学习编程？
在大众周围，总是充斥着各种如何学习编程的声音。许多人已经对于是否“每个人都应该学习编程”发表了自己的观点。开句玩笑话：如果那些认为每个人都需要学习编程的作者自己会编程的话，就不会出现程序员紧缺的现象了！
其实编程这个事情，很多人有计算机专业相关和非计算机相关的区分，虽然确实有基础底蕴的差别，但是在努力的共性上还是一致的，有以下几个共性，你可以看一看：
1. 对编程求知欲，喜欢自己动手探索一些数据或者编程的东西。很多人入行都是听说程序员很赚钱就进来了，不过对程序并没有特别的兴趣，这类人在经历了短暂的培训之后，还是可以基本入行，但是他们基本还是在初级阶段，向中级晋升一般都需要主动性。有兴趣，并且有基础的才会比其他人更进一步。
2.善于发现程序问题，并且自己想办法解决。编程最难的一点是找Bug，任何程序出现问题是正常的，关键是你具备发现问题和解决问题的能力。如果你对Bug问题解决能力很强，那么你像优秀程序员的进阶就会很快，
3.对编程学习有持久和自学的耐心。很多人说编程跟武功一样，一日不练，武功全废。不能光凭借一时间的兴趣，简单的玩一下，然后问题很多，就问人。这种学习的过程是不科学的，问是可以的，但是最好需要有基本的解决。
上面说的是一些通过习惯，有了上面的基础，然后再有英语基础、数学还不错、还是计算机专业，那就非常完美了。（当然，如果0基础，就必须跟着我们的0基础班刻苦学习了。）
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二、现在都有哪些人在学Python，为什么学？
目前在很多行业中都在越来越多的应用Python，这也是很多行业学习Python的原因，Python主要的应用领域有哪些呢？我们来看一看：
目前来学的人群分为以下几类：
第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；
第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。
第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服
第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题
当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位，之前写过一个内容介绍：
三、学习Python编程，我们应该如何学？大概的学习内容包括哪些？
我想可能很多网友和我有着相似的学习背景，学习Python会有以下的问题：
从零开始，不知道如何下手开始学？
被基本的数据结构、设计模式等计算机常识问题难住
看了一阵，前面的又忘记了
遇到问题不知道怎么如何寻找解决方案
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。
经历这个Python后，我认为像Python这样的语言确实有学习的必要，因此把我的Python学习笔记贴出来，不过前面部分写的过于基础了。
1、第一个Python脚本: hello world
2、Python语言与传统的C++/Java语言显著不同的地方
3、Python语言的控制结构
4、变量声明和定义
5、函数
6、列表、字典、元组
7、字符串处理
8、面向对象编程：封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板
9、面向对象编程：异常处理
最后给想学习Python编程的朋友，一些小建议：
1、先买一本自学用的Python书籍，不要看电子书。选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，书籍有：《Python核心编程》《Python基础编程》《Python学习手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python开发实战》《Python编程初学者指南》。
2.对Python基础数据类型有一个了解，学会各种类型的操作方法，了解函数和类的概念。
3、学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
4、动手实践，找小项目练习。前面几个阶段要快，都是为这个阶段做铺垫，，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考书上对应知识点，同时去谷歌百度，如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情，过一阵子对python了解后自己就知道该学啥了，是web开发，还是爬虫，或者数据分析，机器学习。
5.除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。【但并非不会英语就不能学编程】
好啦！文章就给看官们分享到这儿，最后，如果觉得有帮助，记得关注、转发、收藏哟