daidingdaiding——筛查数据集中的异常值

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1)、打印出头尾部分数据，并输出每列的七个统计量。

(2)、筛查数据集中的异常值，比如非常特殊(明显)的值。

 

T1、用分位数图展示异常点 #画出数据的分布图，然后与可能的分布进行比较，判断相关的数据是否匹配。
T2、利用Pandas工具包存储打印并分析数据：能够查找出异常值。比如输出均值、标准差，四分位数、十分位数，标签M是111、R是97。 1)、列表[0.1，0.15，0.2，0.25，0.3，0.35，0.4，4] 中确定是否有异常值，显然最后一个数“4”是异常值。 2)、Pandas输出头部、尾部数据进行观察分析，Pandas可自动计算出均值、方差、分位数。