这是在数据结构与算法之美中的课程
几种常见时间复杂度实例分析
复杂度量级(按数量级递增)
- 常量阶
- 对数阶
- 线性阶
- 线性对数阶
- 平方阶
、立方阶
次方阶
- 指数阶
- 阶乘阶
将上述时间复杂度错略的分为两类：多项式量级和非多项式量级. 其中, 非多项式量级只有两个: 和
.
我们把时间复杂度为非多项式量级的算法问题叫做NP问题(Non-Deterministic Polynomial, 非确定多项式).
多项量级就是说这个时间复杂度是由n作为底数的O(n) O(nlogn)
非多项量级就是n不是作为底数 指数阶级