在进行报表开发的过程中，我们经常会遇到要根据不同的时段进行统计。有的是按年，月，周，日，时，这些都比较容易实现，使用to_char函数将日期转换成对应的格式即可。如下所示按日统计。
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' )只要对数据库表中的时间字段进行处理，to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd')将其转换成如2018-05-06这种格式，然后按这种格式进行分组，即可实现按天统计。同理可得。
按月 只要将日期处理成to_char( h.row_date, 'yyyy-MM')，在按其分组统计，即可实现按月统计
按年 只要将日期处理成to_char( h.row_date, 'yyyy')，在按其分组统计，即可实现按年统计
按年 只要将时处理成to_char( h.row_date, ''yyyy-MM-dd HH24')，在按其分组统计，即可实现按小时统计
然后如果有的客户会要求比较奇葩，如按15分钟统计一次，30分钟统计一次。还有要求按任意分钟去统计的。
先讲一下按任意分钟统计，首先我们需要将日期类型的时间转换成分钟值。
如2018-09-26 16:15:00时间类型 在postgresql中转换成分钟值是25632495。
若需要按30分钟统计，我们可用上面分钟（25632495）值除以30这样会得到一个数，然后向下取整，由于每个时间除以30分钟得到不同的整数，然后根据相同的整数分组统计，即可实现按任意分钟统计。下面是按15分钟统计sql语句示例
select to_timestamp(times*60*15)::TIMESTAMP as dates,
M1,M5 from(
SELECT floor((extract(epoch from h.num1)-8*60*60)/60/15) times ,
sum(case when h.tkgrp=1 then incalls else 0 end) as M1 ,
sum(case when h.tkgrp=5 then incalls else 0 end) as M5
from htkgrp h where 1=1
group by floor((extract(epoch from h.num1)-8*60*60)/60/15)) rs
where 1=1 ORDER BY to_timestamp(times*60*15) desc结果集如下
我们以上sql语句进行分析floor((extract(epoch from h.num1)-8*60*60)/60/15)，重点关注这段SQL语句，
extract(epoch from h.num1) 是时间转换成秒值，但是会存在时区差，减去8小时时间差。然后除以60得到分钟值。
除以15并向下取整得到不同的整数值，按照这些整数值分组统计，便实现按15分钟统计。然后将统计后的时间还原成时间格式to_timestamp(times*60*15)::TIMESTAMP 。
select to_timestamp(times*60*60)::TIMESTAMP as dates,
M1,M5 from(
SELECT floor((extract(epoch from h.num1)-8*60*60)/60/60) times ,
sum(case when h.tkgrp=1 then incalls else 0 end) as M1 ,
sum(case when h.tkgrp=5 then incalls else 0 end) as M5
from htkgrp h where 1=1
group by floor((extract(epoch from h.num1)-8*60*60)/60/60)) rs
where 1=1 ORDER BY to_timestamp(times*60*60) desc按60分钟统计
