【机器学习】【深度学习】【人工智能】【算法工程师】面试问题汇总（持续更新）

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1. 算法

【1】动态规划经典题目总结

2. 数据结构

2.1 数组和字符串

【1】【算法】删除一个数组中为0的元素

【2】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题34》丑数

【3】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题4》替换空格

【4】牛客网在线编程专题《剑指offer》（1）二维数组中的查找

2.2 链表

【1】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题37》两个链表的第一个公共结点

【2】【算法】如何判断链表有环

【3】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题17》合并两个排序的链表

【4】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题16》反转链表

【5】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题15》链表中倒数第k个节点

【7】【数据结构】线性链表的Java实现

【8】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题5》从尾到头打印链表

2.3 栈和队列

【1】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题7》用两个栈来实现队列

2.4 树

【1】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题58》二叉树的下一个结点

【2】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题39：题目二》判断是否是平衡二叉树

【3】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题39》二叉树的深度

【4】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题18》树的子结构

【5】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题6》重建二叉树

【6】【LeetCode】337. House Robber |||

2.5 查找

【1】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题38》数字在排序数组中出现的次数

【2】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题8》旋转数组的最小数字

【3】算法-在有序数组、无序数组中进行折半查找和二分法找无序数组中第k小（大）的数

2.6 排序

【1】【数据结构】归并排序

【2】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题36》数组中的逆序对

【4】堆排序之-小顶堆

【5】堆排序之-大顶堆

【6】排序算法-桶排序

【7】【LeetCode】347. Top K Frequent Elements

【8】牛客网在线编程专题《剑指offer》（29）最小的K个数

【9】【算法】在N个乱序数字中查找第K大的数字

2.7 总结

【1】【面试心得】算法和数据结构：查找和排序

3. 机器学习基础

3.1 监督学习模型

3.1.1 经典算法

【1】机器学习中【回归算法】详解

3.1.2 概率图模型

【1】贝叶斯分类器

3.2 非监督学习模型

【1】EM算法详解

【2】K-means算法优化（二分K-means算法）

【3】聚类算法之K-means算法

3.3 集成学习

3.4 降维算法

【1】主成分分析（PCA）原理详解

【2】机器学习中SVD总结

3.5 采样

3.6 强化学习

3.7 模型评价

【1】偏差（Bias）与方差（Variance）

【2】ROC曲线和AUC面积理解

【3】【错误率、精度、查准率、查全率和F1度量】详细介绍

4. 机器学习技巧和经验

【1】什么是过拟合、过拟合原因、如何防止？

【2】分类中解决类别不平衡问题

【3】最优化理论与方法-牛顿迭代法后续

【4】最优化理论与方法-牛顿迭代法

【5】机器学习中的L1和L2正则化项

5. 深度学习基础

5.1 卷积神经网络(CNNs)

【1】卷积神经网络（CNN）综述

【2】对Dilated Convolution理解

【3】卷积神经网络中感受野的详细介绍

5.2 循环神经网络(RNNs)

【1】循环神经网络（RNN）

5.3 生成式对抗网络（GANs）

6. 深度学习技巧和经验（经典论文）

【1】深度学习中的Batch Normalization

【2】深度学习中Dropout原理解析

【3】神经网络梯度消失和梯度爆炸及解决办法

【4】深度学习中的注意力机制

7. 计算机基础

8. 数学理论