HEVC-变换量化小结

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变换目的：将图像从时域变为频域（无损编码），利用人眼对高频细节的相对不敏感特性，对于高能量的低频分量进行精细的量化和处理，而对低能量的高频分量进行粗略的量化和掩盖，有利于图像压缩。

1.         只有帧内4*4亮度分量会使用DST（离散正弦变换），其余模式都使用DCT（离散余弦变换）。由于余弦函数的存在，势必会引入浮点数，这不可避免会引起舍入误差，也会造成正反变换不匹配的情况。针对上述问题，AVC开始使用整数DCT变换，HEVC与AVC不同，是通过与较大数相乘来使整数DCT更接近浮点DCT。HEVC变换块从4*4~32*32，变换矩阵整数化时的放大倍数分别为64*pow(4,1/2)~64*pow(32,1/2)。

2.         与AVC相比，HEVC采用了更多，更大尺寸的变换。尺寸越大，包含的像素越多，图像之间的相关性越强，越容易压缩。且HEVC在整数化的时候放大倍数更高，更接近与浮点DCT。

3.         与DCT相比，哈达玛变换仅含有加减法运算，实现起来复杂度低。但HEVC标准并未使用此变换。哈达玛变换常用于计算残差信号的SATD（在一定程度上反映残差在频域的大小），SATD常用于快速模式选择，HM亚像素运动估计也使用了SATD用于运动向量的选择。