深入解析:Row Movement 的原理和性能影响与关联

ROW MOVEMENT特性最初是在8i时引入的,其目的是提高分区表的灵活性——允许更新Partition Key。这一特性

默认是关闭,只是在使用到一些特殊功能时会要求打开。除了之前提到的更新Partition Key,还有2个要求打开的ROW MOVEMENT的功能就是flushback table和Shrink Segment。所以,只有当使用到以上3个功能特性时,ROW MOVEMENT才会真正起作用。我们如果需要知道ROW MOVEMENT会对系统产生什么影响,就只要看这3个功能使用时会产生什么影响。

 

Flashback Table

 

先看Flashback Table。这一功能能帮助我们及时回滚一些误操作,防止数据意外丢失。在使用该功能之前,必须

先打开ROW MOVEMENT,否则就会抛ORA-08189错误。我们看以下例子,可以说明在使用Flashback Table功能时,

ROW MOVEMENT产生了什么作用:

https://ss.csdn.net/p?https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/bURPjgFpGMSWcGPNoTRhHuCUavCLf3rmlcuPXurkEeUzvopGjd3tfu3RTxWO1Iia4V0xibCQVCPxUseKaMf9lGMg/640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&retryload=1

此时,由于ROW MOVEMENT还未打开,命令出错。继续完成演示:

https://ss.csdn.net/p?https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/bURPjgFpGMSWcGPNoTRhHuCUavCLf3rmvic2MQLX3c7eOL9fuFmnTLWialHHxPc0PkBf3Xljkq3QBCUv4TuYoaQg/640?wx_fmt=png

当开启ROW MOVEMENT后,表被顺利的flashback了,数据被找回。此时,再比较flashback前后记录的ROWID,大

多数记录的物理位置都变化。这个过程的内部操作, 可以通过对Flashback Table做SQL Trace来进一步观察。

通过Trace,我们不难发现,Flashback Table实际是通过Flashback Query将表中数据进行了一次删除、插入操

作,因此ROWID会发生变化。

 

Shrink Segment

Shrink Segment能帮助我们压缩数据段、整理数据碎片、降低高水位,以提高性能、节省空间。它也同样要求开启

ROW MOVEMENT。

https://ss.csdn.net/p?https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/bURPjgFpGMSWcGPNoTRhHuCUavCLf3rm84Oria08MweQLen664UP4oPTmsK3khpbws3r9frqc051hlrrfv9EIRg/640?wx_fmt=png

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同样,我们可以看到在Shrink后,ROWID也变化了。从对其过程的Trace来看,Shrink对数据的改变不是通过SQL

实现的,而是通过更底层的函数来实现的。

从以上分析来看,在执行上面2种操作操作后,其最大影响就是数据的ROWID会发生变化。因此,他们对我们系统的影响就仅限于那些依赖于ROWID编写的应用。

 

例如,一个程序需要对大量数据进行处理,为了提高效率和控制进度,代码会先将需要处理的数据记录的ROWID取

出放入临时表中,然后再根据ROWID对数据进行分批进行处理。当ROWID被取出后,如果对表进行了上述操作,就

可能会导致后依赖ROWID进行的操作发生错误。但是,这两种操作都属于维护性操作,第一种操作发生的机会非常

少,从整体看,我们基本可以忽视这一操作对应用的影响;第二种操作也很少发生,并且可以在应用offline的时

间进行操作,因此它的影响也是有限的。

 

更新Partition Key

 

在更新记录中的Partition Key时,可能会导致该记录超出当前所在分区的范围,需要将其转移到其他对应分区上,

因此要求开启ROW MOVEMENT。

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这一操作产生影响的特殊之处在于这是个DML操作,是和online transaction密切相关。对于这样一个UPDATE,

实际上分为3步:先从原有分区将数据删除;将原数据转移到新分区上;更新数据。

其影响就在于以下几个方面:

一个UPDATE被分解为DELET、INSERT、UPDATE三个操作,增加了性能负担。其中,DELETE的查询条件与原UPDATE

的查询条件相同,新的UPDATE的查询条件是基于INSERT生成的新的ROWID;

相应的Redo Log、Undo Log会增加;

如果Update语句还涉及到了Local Index的字段的话,新、旧2个分区上的Local Index都要被更新。

 

结论

 

目前,ROW Movement真正会其作用(ROWID变化)只是在上述3种情况下,因此,需要分析其对系统会产生多大影响,就要分析上述三种操作在你的系统中出现的频率、以及是否有应用程序依赖与ROWID实现。对于前面两种,之前说过,它们发生的概率并不高,我个人认为基本上可以忽略它们对系统的影响。而对于最后一种,需要从应用角度进行分析——Partition Key被更新的频率有多高?如果可能,最好实施一次等量负载下更细Partition Key的压力测试,通过对比分区和非分区下其产生的性能统计数据做比较,其带来的性能负载及Waits量与分区所获取的查询性能的提高相比,哪一种方式更有助于系统和应用的性能提高。

此外,有一点希望不要产生误解,开启ROW Movement并不会导致发生Row Migration时修改记录的Rowid。

还有一点,Row Movement会和域索引(Domain Index)产生冲突:如果表上定义了域索引,开启Row Movement就

会失败;反之亦然。

 

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转载自blog.csdn.net/w892824196/article/details/86149750