写在前面
对于刚刚入门Python爬虫的小伙伴来说，爬妹子图那是为了缓解学习的枯燥。你学Python是不是有点枯燥了呢？下面看小编来一步一步教你吧~
项目说明：
1、项目介绍
本项目使用Python提供的协程+scrapy中的选择器的使用(相当好用)实现爬取妹子图的(福利图)图片，这个学会了，某榴什么的、pow(2, 10)是吧！
2、用到的知识点
本项目中会用到以下知识点
① Python的编程(本人使用版本3.6.2)
② 使用scrapy中的css选择器
③ 使用async协程
④ 使用aiohttp异步访问url
⑤ 使用aiofiles异步保存文件
3、 项目效果图
项目实现：
我们最终的目的是把图片的标题替换成需要保存的目录，下面的图片呢，就按着网页上图片的名称保存~，有了这个需求以后，ok，社会我demon哥，人很话不多，开干！
我们需要网站的入口，入口如下~就爬取萌妹子吧！
妹子图中萌妹分类的网站入口：http://www.meizitu.com/a/cute.html
打开萌妹子的入口链接以后，我们需要分析下网页中结构，然后通过分析页面，获取我们有用的内容：
通过入口我们得知，url地址中，有两个我们需要关系的点，一个是妹子图的妹子类型，一个是要获取页面的页码，如果获取多页的话，也就是替换成不同的页码即可(图如下)
分析完上面的页面以后，我们在来分析当前页中需要提取的信息 ，使用Chrome浏览器打开开发者模式(windows是F12，MacOS是command+option+i)
点击刚刚选中妹子的url的地址，我们在来分析这里面的有用信息
信息提取就到这里，我们下面需要使用css选择器，提取url然后开始写方法，来下载这些图片
没有安装的scrapy的赶紧去pip3 install scrapy一下，要么您老就右上角的小叉叉退出吧~ 不然没办法进行了！
Scrapy提供一个Shell的参数命令了，在这个参数后面加上你要提取页面中的url地址，就可以进入到scrapy shell中，在里面可以通过css xpath选择器调试提取信息，用法如下：
在终端输入: scrapy shell http://www.meizitu.com/a/cute.html
出现上面的即可，这里面有个response，我们可以通过response.css或者reponses.xpath获取url的数据，ok..我这里使用css来提取，为嘛?! 简单呗~
css的具体语法嘛~~大家不会的话，可以自行百度，或者去菜鸟站补一补知识，我这人比较懒，我就不讲了！直接告诉你们怎么提取吧~可以通过Chrome给我提供的开发者工具来获取css选择器的表达式，请看下图
上面图的图很眼熟对吧，嗯，这是哪个主页图，我们需要在当前页面中获取所有妹子的url地址，然后在进入到每个妹子的url地址中获取这个妹子的所有图片！首先先来获取当前页面的所有妹子的url地址，切换到scrap shell中，通过response.css来提取信息
提取妹子的url地址: response.css('#maincontent a::attr(href)').extract()
嘿~，当前页面的中的所有妹子的url都有了，那就好办了呀，在进入这些地址中逐个获取妹子独立页面中的url地址，然后下载就好咯！但是，大家有木有发现，这些页面中的url有重复的，怎么办呢，用set可以去重哦，先来写个获取当前页面的简单的方法，一会我们在修改这个方法。
1 import requests
2 from scrapy import Selector
3
4
5 def get_page_items(*, start_page_num: int=1, end_page_num: int=2, step: int=1):
6 items = []
7 for page_num in range(start_page_num, end_page_num, step):
8 base_url = 'http://www.meizitu.com/a/{genre}_{page_num}.html'
9 req = requests.get(base_url.format(genre='cute', page_num=1))
10 content = req.content.decode('gbk')
11 selector = Selector(text=content)
12 item_urls = list(set(selector.css('#maincontent a::attr(href)').extract()))
13 items.extend(url for url in item_urls if url.startswith('http://www.meizitu.com/a/'))
14 return items
15
16
17 print(get_page_items())上面的代码可以供我们拿下指定页面中的所有漂亮小姐姐的url地址哦~，有了这些漂亮小姐姐的url，进入这个url以后，在提取小姐姐页面的所有url就可以下载啦~！
1 import requests
2 from scrapy import Selector
3
4
5 def get_page_items(*, start_page_num: int=1, end_page_num: int=2, step: int=1):
6 items = []
7 for page_num in range(start_page_num, end_page_num, step):
8 base_url = 'http://www.meizitu.com/a/{genre}_{page_num}.html'
9 req = requests.get(base_url.format(genre='cute', page_num=1))
10 content = req.content.decode('gbk')
11 selector = Selector(text=content)
12 item_urls = list(set(selector.css('#maincontent a::attr(href)').extract()))
13 items.extend(url for url in item_urls if url.startswith('http://www.meizitu.com/a/'))
14 return items
15
16
17 def get_images(item):
18 req = requests.get(item)
19 content = req.content.decode('gbk')
20 selector = Selector(text=content)
21 image_urls = list(set(selector.css('#maincontent p img::attr(src)').extract()))
22 print(image_urls)
23
24
25 for item in get_page_items():
26 get_images(item)上面代码执行的结果为：
可以看到的效果，所有小姐姐的下载图片的地址都已经拿到了，但是上面的代码有两个问题，聪明的小伙伴，可能已经发现了，上面代码的重合性太高，那些获取url的咚咚，都可以整合，在下面的一版，我们来改写这个函数，有了这些图片的地址，我们只需要调取某个函数或者方法，来下载这些图片保存到本地即可，怎么玩?! 往下看.....
1 # _*_coding: utf-8_*_
2 import os
3 from time import perf_counter
4 from functools import wraps
5
6 import requests
7 from scrapy import Selector
8 """
9 -------------------------------------------------
10 File Name： 妹子图_串行
11 Description :
12 Author : demon
13 date： 06/10/2017
14 -------------------------------------------------
15 Change Activity:
16 06/10/2017:
17 -------------------------------------------------
18 """
19 __author__ = 'demon'
20
21
22 def timer(func):
23 """
24 :param func: 装饰器的函数，记录方法所消耗的时间
25 :return:
26 """
27 @wraps(func)
28 def wrapper(*args, **kwargs):
29 start_time = perf_counter()
30 result = func(*args, **kwargs)
31 end_time = perf_counter()
32 cls_name = func.__name__
33 fmt = '{cls_name} {args} spend time: {time:.5f}'
34 print(fmt.format(cls_name=cls_name, args=args, time=end_time - start_time))
35 return result
36 return wrapper
37
38
39 def get_content_css(url):
40 req = requests.get(url)
41 content = req.content.decode('gbk')
42 selector = Selector(text=content)
43 return selector
44
45
46 def get_page_items(*, start_page_num: int=1, end_page_num: int=2, step: int=1):
47 items = []
48 for page_num in range(start_page_num, end_page_num, step):
49 base_url = 'http://www.meizitu.com/a/{genre}_{page_num}.html'
50 selector = get_content_css(base_url.format(genre='cute', page_num=page_num))
51 item_urls = list(set(selector.css('#maincontent a::attr(href)').extract()))
52 items.extend(url for url in item_urls if url.startswith('http://www.meizitu.com/a/'))
53 return items
54
55
56 def get_images(item):
57 selector = get_content_css(item)
58 image_urls = list(set(selector.css('#maincontent p img::attr(src)').extract()))
59 dir_name = selector.css('#maincontent div.metaRight h2 a::text').extract_first()
60 'ok' if os.path.exists(dir_name) else os.mkdir(dir_name)
61 for url in image_urls:
62 download_image(dir_name, url)
63
64
65 @timer
66 def download_image(dir_name, image_url):
67 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_0) '
68 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}
69 req = requests.get(image_url, headers=headers)
70 image = req.content
71 filename = image_url.rsplit('/', 1)[-1]
72 save_path = os.path.join(dir_name, filename)
73 with open(save_path, 'wb') as f:
74 f.write(image)
75
76
77 if __name__ == "__main__":
78 start = perf_counter()
79 for item in get_page_items():
80 get_images(item)
81 end = perf_counter()
82 print(format('end', '*^100'))
83 print('download all images cost time:{:.3f}'.format(end - start))上面的代码可以保证图片保存到本地，那么基本的代码逻辑没有问题了，保存文件(download_image)也实现了~， 但是 但是这不是我们想要的效果，这玩意很慢的，一个一个并行下来的，要TMD天荒地老呀！
卧槽，不能忍受呀，一个页面就要用121秒的时间，这尼玛的要是10页20页的不得疯了呀！一定要改，改代码，改成协程~，以下是三页的数据才用时190秒呀，提升了不是一点半点呀！
说干就干，改成协程，直接上全部代码吧！因为...我懒得...写了，这篇博客...写了将近五个小时了...卧槽！要疯了~
1 # _*_coding: utf-8_*_
2 import os
3 import asyncio
4 from functools import wraps
5 from time import perf_counter
6
7 import aiohttp
8 import aiofiles
9 from scrapy import Selector
10 """
11 -------------------------------------------------
12 File Name： 妹子图
13 Description :
14 Author : demon
15 date： 06/10/2017
16 -------------------------------------------------
17 Change Activity:
18 06/10/2017:
19 -------------------------------------------------
20 """
21 __author__ = 'demon'
22
23
24 def timer(func):
25 """
26 :param func: 装饰器的函数，记录方法所消耗的时间
27 :return:
28 """
29 @wraps(func)
30 def wrapper(*args, **kwargs):
31 start_time = perf_counter()
32 result = func(*args, **kwargs)
33 end_time = perf_counter()
34 cls_name = func.__name__
35 print('{cls_name} spend time: {time:.5f}'.format(cls_name=cls_name, time=end_time - start_time))
36 return result
37 return wrapper
38
39
40 class MeiZiTuDownload:
41 def __init__(self, *, genre: str='cute', start_page_num: int=1, end_page_num: int=5, step: int=1):
42 self.base_url = 'http://www.meizitu.com/a/{genre}_{page_num}.html'
43 self.start_num = start_page_num
44 self.end_num = end_page_num
45 self.step = step
46 self.genre = genre
47 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_0) '
48 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}
49
50 async def get_html_content(self, url: str):
51 """
52 :param url: 网页的url地址
53 :return: 网页的html源码
54 """
55 req = await aiohttp.request('GET', url, headers=self.headers)
56 content = await req.read()
57 content = content.decode('gbk')
58 return content
59
60 async def get_page_item(self, page_num: int):
61 """
62 :param page_num: 获取网页中的每一页中的具体的url地址
63 :return:
64 """
65 item_url = self.base_url.format(genre=self.genre, page_num=page_num)
66 content = await self.get_html_content(item_url)
67 selector = Selector(text=content)
68 urls = list(set(selector.css('#maincontent a::attr(href)').extract()))
69 page_items = (url for url in urls if url.startswith('http://www.meizitu.com/a/'))
70 for item in page_items:
71 await self.get_item(item)
72
73 async def get_item(self, item: str):
74 """
75 :param item: 单独的下载页面
76 :return:
77 """
78 item_content = await self.get_html_content(item)
79 selector = Selector(text=item_content)
80 dir_name = selector.css('#maincontent div.metaRight h2 a::text').extract_first()
81 image_urls = selector.css('#picture p img::attr(src)').extract()
82 'ok' if os.path.exists(dir_name) else os.mkdir(dir_name)
83 for image_url in image_urls:
84 image_name = image_url.rsplit('/', 1)[-1]
85 save_path = os.path.join(dir_name, image_name)
86 await self.download_images(save_path, image_url)
87
88 async def download_images(self, save_path: str, image_url: str):
89 """
90 :param save_path: 保存图片的路径
91 :param image_url: 图片的下载的url地址
92 :return:
93 """
94 req = await aiohttp.request('GET', image_url, headers=self.headers)
95 image = await req.read()
96 fp = await aiofiles.open(save_path, 'wb')
97 await fp.write(image)
98
99 async def __call__(self, page_num: int):
100 await self.get_page_item(page_num)
101
102 def __repr__(self):
103 cls_name = type(self).__name__
104 return '{cls_name}{args}'.format(cls_name=cls_name, args=(self.genre, self.start_num, self.end_num, self.step))
105
106
107 if __name__ == "__main__":
108 start = perf_counter()
109 download = MeiZiTuDownload(genre='cute')
110 loop = asyncio.get_event_loop()
111 to_do = [download(num) for num in range(1, 4)]
112 wait_future = asyncio.wait(to_do)
113 resp, _ = loop.run_until_complete(wait_future)
114 loop.close()
115 end = perf_counter()
116 func_name = download.__class__.__name__
117 spend_time = end - start
118 print(format('end', '*^100'))
119 print('{func_name} spend time: {time:.5f}'.format(func_name=func_name, time=spend_time))如果有需要源码的小伙伴欢迎大家加裙【六 五 三，四 六 六，六 六 八】提供爬妹子图的源码哦~ 怎么样？不知道你有没有学会呢？需要源码吗？文章前面有小编的联系方式哦~