【python小课堂专栏】python小课堂15 - 史上最详细的包和模块import讲解篇

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python小课堂15 - 史上最详细的包和模块import讲解篇

前言

在大量的代码设计中,我们不可能将所有代码都写在一个.py文件,所以有了包、模块,而为了代码可以重复利用(复用性),就有了类、函数的概念。类和函数在下次介绍。

python中的包

python中的包,对应到计算机中,可以理解为文件夹,但是文件加下必须有一个名为__init__.py的文件,若没有此文件,python则会认为其只是一个普通的文件夹。

打开pycharm,创建一个包,如下:
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python中的模块

python中的模块就非常好理解了,实际上,之前所有的.py文件,我们都可以称之为一个模块。单独的一个py文件就是一个模块。

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test1和test2不同区别就是test2是和package这个包是同级目录,而test1是属于package包的。

再来看下总的概念:

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包和模块的引入

1.模块处于同级目录并且不在包下

当我们想在一个模块中使用另一个模块中的变量时,如何操作呢?test2、test3处于同一级目录。
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我想在test3中引入test2的变量,test2.py中有个变量a = 2。
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如上所示,只需要在当前模块,用import语句,即可导入模块,具体使用的时候需要用模块的名字.变量。

import 后面必须是模块的名称! ------> import modul name

还有一种写法如下图pycharm中:
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如上所示,只需要在当前模块, from 模块名字 import 变量

2.模块处于同级目录在同一包下

来看下,test1,test4都属于package包下的模块。

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test1.py中有着字符串a = ‘I am success!’
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在test4.py中引用test1.py中的a,如何引用呢?

可以看到如下:
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关键语法:import 包名.模块名 as 别名

但是!!!!!!!如果我们脱离pycharm,找到本机相应的python目录,通过cmd来运行下,看下效果如何:

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可以清晰的看到上图,通过命令行模式执行就会报错!错误显示模块没有被找到:没有模块叫’package’。这是为什么呢?在pycharm中通过右键run as运行test4,可以看到控制台成功输出,而本地调用命令行的形式就报错了!

打开pycharm的setting,搜索 python console,右侧其中有一项,add content roots to pythonpath,默认pycharm是勾选上此项的。此项的意思是将内容的根路径加到python的环境变量路径下。
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可以看到上图下面代码块里写着一堆代码,正是这段代码,我们才可以在pycharm中正确运行。

我们可以在test1.py里来看下sys.path,顺便打印看下结果。
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pycharm控制台输出:

['F:\\pycharm\\python14\\package', 'F:\\pycharm\\python14', 
'D:\\python3.6\\python36.zip', 
'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 
'C:\\Users\\sy\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

实际通过命令行输出,应该没有’F:\pycharm\python14’ 这一项,因为这一项是pycharm中setting自动加上的!

实际控制台输出:

['F:\\pycharm\\python14\\package',
'D:\\python3.6\\python36.zip', 
'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 
'C:\\Users\\sy\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

sys.path是一个list。默然情况下python导入文件或者模块的话,他会先在sys.path里找模块的路径。如果没有的话,程序就会报错。可以看到,sys路径下有package的包名,而没有test4.py中引用test1.py模块。

而pycharm能够成功运行,正是因为它已经帮我们把项目的根路径添加到了python的环境变量中。所以我们仿照其类似写法也可以完成!

解决方案:

这里不得不说几个重要的python自带模块了,如下:

__file__ : python模块自身的名称
pycharm打印下__file__:

可以看到pycharm会将模块的绝对路径输出到控制台上。

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在用命令行执行下看看:

在这里插入图片描述

python额外小知识:可以看到上图有一个__pycache__的文件夹,这个文件夹在pycharm的目录中,我们是看不到的,那么此文件夹的意义何在呢?点进去看下:

在这里插入图片描述

Python程序运行时不需要编译成二进制代码,而直接从源码运行程序,简单来说是,Python解释器将源码转换为字节码,然后再由解释器来执行这些字节码。而解释器的具体工作:
1、完成模块的加载和链接。
2、将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码),写入内存中,供CPU读取。
3、从内存中读取并执行,结束后将PyCodeObject写回硬盘当中,也就是复制到.pyc或.pyo文件中,以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。
4、若再次执行该脚本,它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否在其源文件之后】,是就直接执行,否则重复上述步骤。
第一次执行代码的时候,Python解释器已经把编译的字节码放在__pycache__文件夹中,这样以后再次运行的话,如果被调用的模块未发生改变,那就直接跳过编译这一步,直接去__pycache__文件夹中去运行相关的 *.pyc 文件,大大缩短了项目运行前的准备时间。
CSDN来源:
https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73501375

继续回归正题:

import sys,os   :  sys ,os模块是python系统自带模块

os模块: operate system 操作系统的意思,一般可以通过调用此模块来对系统进行相关操作

sys 模块: system 系统的意思,通过此模块来实现对python自定义包和模块的导入

有了以上两个知识点,我们可以对test4.py进行如下操作:

import sys,os

print(__file__)
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

因为pycharm会对__file__进行路径补充,所以我们用命令行来执行test4.py

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可以看到上图结果:

__file__             模块名字
test4.py           
os.path.abspath(__file__)     模块名字的绝对路径
F:\pycharm\python14\package\test4.py
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))    模块的包名绝对路径
F:\pycharm\python14\package

os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
F:\pycharm\python14                           项目本身的绝对路径

通过最后一步,我们可以将项目本身的路径直接拼入python的sys下

base_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(base_path)

验证究竟有没有加到我们的python环境变量中,最终代码为:

import sys, os

print(sys.path)
print(__file__)
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
base_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(base_path)
print(sys.path)

通过命令行执行来看下:
在这里插入图片描述

有了以上的所有操作步骤,我们可以完美的将test1.py的a变量引入test4.py中了!来看下命令执行:


import sys, os
base_path = os.path.dirname(os.path.dirname(
                            os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(base_path)
----------------  sys拼接 一定要在自定义包引入之前定义   ----------------------------------
import package.test1 as test1       注意import的顺序。
print(test1.a)

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成功!

写到这里涉及的知识点就已经这么多了。。。继续写。。。

3.包处于同级目录包和包同级,包1下的模块引入包2下的模块变量

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可以看到,通过from test3 import c,pycharm中是正常输出的,控制台是报错的!原因实际和“2.模块处于同级目录(在同一包下)”的解释是一样的,只需要在引入自定义包之前,将我们项目的根路径加到python的系统变量中即可。

4.模块处于不同级目录包和模块同级,模块引入包下模块的变量
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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若属于3的情况,可以看到,不需要对python系统进行sys.append,可以正常使用import 或者 from 语句进行导入。

5.模块处于不同级目录包和模块同级,包下模块引入与包模块同级的变量

test3.py 中有:
c = 123455666
在packeage下的test1.py调用:
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可以看到,通过from test3 import c,pycharm中是正常输出的,控制台是报错的!原因实际和“2.模块处于同级目录(在同一包下)”的解释是一样的,只需要在引入自定义包之前,将我们项目的根路径加到python的系统变量中即可。

import sys, os
base_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(base_path)
from test3 import c
print(c)

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模块之前的相对引入

什么叫相对引入呢?相对路径大家可能听说过,相对引入和相对路径是一个道理的,比如 .代表的是当前目录,…代表的是上级目录,此处的写法就是相对路径,相对于某个文件来说,即相对!

实际上,在2.模块处于同级目录(在同一包下)中,还有一种相对引入的写法,但是对于test4.py引入test1.py来说,不能直接运行test4.py,否则会报错。来看下:
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test1.py中有个a字符串:

test1.py
a = 'I am success !'

test4.py中,我用from .test1 import a来引入test1.py的变量a,注意,包下同级目录,我使用的是.test1 !!!!

test4.py

from .test1 import a
b = a + 'I am test4.py import .test1'

如果此时我直接将test4.py运行,并且打印b,就会报错!

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ModuleNotFoundError: No module named '__main__.test1'; '__main__' is not 
a package

如果此时,我通过test2.py间接行调用test4.py中的b

from package.test4 import b
print(b)

无论是pycharm还是命令行,都是有成功运行的:

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也就是说python对于相对引入来说,主动引入的函数不能作为主体去运行!

pycharm中可能会遇到的import报错

有人可能会遇到,当一个新项目导入到pycharm中,python代码的import有可能会报错,可以将项目设置为根路径,这样import错误即可消失,操作如下:
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包和模块自身的额外小知识点

  1. 关于包下的 init.py

init,中文意思是初始化的意思,而__init__.py实际上就是作为包名来配合的,当我们调用一个包时,第一步python就会去调用__init__.py模块,所以,经常我们可以将包下的__init__.py中放入一些需要初始化的操作。

举个例子:
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__init__.py:
init_a = 'I am __init__.py'
print(init_a)

在package包下定义了初始化的字符串。
而test2.py调用package下的test1.py中的a变量时:

test2.py:
from package.test1 import a
print(a)
test1.py:
a = 'I am success !'

可以看到下图运行结果,先输出了初始化模块中的字符串:

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  1. 关于模块中的限定变量写法

依然是test2.py引入test1.py的变量:
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test2.py:
from package.test1 import a,b,c
print(a)
print(b)
print(c)
test1.py:
__all__ = ['a','b']
a = 'I am success !'
b = 'I am fail !'
c = 'I am fuc***  you!!! !'

在test2中引入test1通过import单独引入三个变量,运行结果:

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若将import 后面改成* ,则会限制变量。

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而此处所说,就是因为在test1.py中有着__all__ = [] ,这样的写法可以限定住import * 的限制,test4.py import *时,则会被限制住骂人的语句!

import 模块的万金油方法

上面说了这么多种情况,如果你实在是记不住,那么请记住一点,万金油的import方式,就是在你所有模块的入口模块处,以下面代码为例,将你项目本身的绝对路径拼入到python 的系统path下,这样自定义的包一定不会出错!!!

import sys, os
base_path = os.path.dirname(os.path.dirname(
                            os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(base_path)

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