Linear Discriminant Analysis Algorithm

线性判别分析算法。

逻辑回归是一种分类算法，传统上仅限于两类分类问题。

如果有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。LDA的表示非常直接。它包括数据的统计属性，为每个类计算。对于单个输入变量，这包括:

• 每个类的平均值。
• 在所有类中计算的方差。

通过计算每个类的差别值并对具有最大值的类进行预测，可以做出预测。

该技术假定数据具有高斯分布(钟形曲线)，因此，最好先从数据中删除异常值。

这是一种简单而强大的分类预测建模问题的方法。