我觉得最最最重要的是一定不要偷懒！
一定要用python3，一定要用python3，一定要用python3。
一定要基于python3，这是我的亲身体验，泪的教训～～～基于python2.7跑基于keras的yolo3，到input image filename ，一直报错，百度了各种错误，都没解决，到现在也不知道该如何解决。这个问题卡了3小时，然后我就换成python3运行了，根本没出错，奥，我的天，两分钟的事儿，非要用3小时来明白。还偷懒么～～～哭泣
1 基于darknet
这个实现起来比较容易，但是测试图片时速度比较慢，可能我电脑配置不行，然后大概一张图片30s的样子。
这个博主写的特别好，直接甩链接。基于darknet的yolov3安装 这个跑到2.2.2都没出错。
终端命令
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
或者
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg放一张我实现的图片～
2.基于keras的yolo3网络
yoloV3主页：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
keras-yolo3代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
1 安装tensorflow，安装keras。（详细步骤百度吧，不推荐偷懒安装法）
偷懒安装法不可取。
安装我就直接 在终端
sudo pip3 tensorflow
sudo pip3 keras
//有速度比较快的安装命令，在我的另一篇博文中有提到。这里是用了源的，把命令行的最后 opencv-python 分别换成 tensorflow和keras就行。
2 下载权重参数，官网下载参数
或者直接在终端输入
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights3 下载keras-yolov3
4 将第二步下载好的权重参数yolov3.weights放入到第三步下载的keras-yolov包中。
5 将.weights转换为.h5文件，输入命令
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5在model_data文件夹中得到yolo.h5。
6.这样就可以对自己的图片 或视频进行测试啦。
图片测试，需要将yolo_video里的第50行，把Faulse改成True。
输入命令
python yolo_video.pyps 带python的命令得再.py文件所在路径中进行，找到文件所在位置，右击，open in the terminal。
因为在终端里默认是用的python2.7，所以，出错了。
然后，在输入时应该加上' ',也就是'timg.jpeg' 这个问题解决了，但是会一直出另一个错，不知道怎么解决。
ValueError: height and width must be > 0（这个错误没有百度到答案，花费了3小时，请各位道友绕坑而行，如果解决了，麻烦告诉我一下）
正确方式：然后我就在pycharm里，运行yolo_video.py。把编译器换成了python3。成功！
在这里注意的是，输入时只需要输入 timg.jpeg 就行，不用加' '。
得到图片效果：（测试这张图片运行了4.29s）
这个图片好搞笑，明明是四只狗狗，愣是给识别出来了3只鸟。哈哈哈。
这个图片效果还不错～～～美滋滋～～～
视频：（ps这个视频我只是把方法放上了，还没有试错，因为opencv加视频也容易因为格式问题什么的出错，手边没有.avi格式视频，等我试成功，我会再编辑）
就把第50行，True改成False，默认就是False。
在终端运行命令：（或者直接在yolo_video.py 把视频默认路经改成自己视频路经，用pycharm python3 运行）
python yolo_video.py [video_path] [output_path(optional)]错误总结：（在python2.7遇到的，也罗列一下，这里是解决了的问题）
1 问题如图：
解决办法：在最上方加入
from _future_ import print_function
2 问题如图：unicode argument expected ,got 'str'
解决办法：
在光标所在处把StringIo 换成 BytesIo
不要问我为什么，我也不知道～～～