使用神经网络解决分类问题的4个步骤

1、提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。

2、定义神经网络结构，并定义如何从神经网络的输入得到输出。这个过程就是神经网络的前向传播算法。

3、通过训练数据来调整神经网络的参数取值。这就是训练神经网络过程。主要是采用反向传播算法以及梯度下降算法。

4、使用训练好的神经网络来预测未知数据。这就是神经网络推理过程，采用的也是前向传播算法。